Nous recherchons pour le compte de notre client AIRBUS, UN/UNE SUPPORT DATA.Votre environnement de travail En tant que Product Manager Data, vous ferez partie de l'équipe Système d'Information. Vous rejoindrez une nouvelle équipe mise en place au sein d'iM Airbus Atlantic, et c'est ce qui rend cette offre si unique et intéressante. Vous êtes en contact direct avec le business, le Data Analyst ou Data Scientist de l'équipe DTO (Digital Transformation Office) et les équipes d'architectes techniques et d'expertise. Au sein du département Système d'Information, vous travaillerez de manière transversale, et en étroite collaboration avec les équipes Business Analyst et Product Manager des backbones PLM, ERP, Shopfloor & Corporate Solutions. Votre tâche Le rôle de Products Manager Data est essentiel et central pour notre organisation actuelle. À ce titre, vous travaillerez sur un certain nombre de projets stratégiques et fonctionnels différents. En tant que Product Manager Data, vous managez les données, depuis la collecte dans nos backbones (ERP, PLM, Shopfloor), jusqu'à la mise à disposition à nos métiers (Visualization). Cela passe par les étapes d'extraction, de modélisation, de mapping, de consolidation (Data Product), de transformation et nettoyage de la donnée. Vous serez donc amené à préparer et mettre en qualité les données pour les rendre disponibles dans les différents environnements de travail (datalake, datawarehouse, datamart). Vous pourrez également être amené à prendre le lead sur des projets à connotation « Data », une bonne expérience en gestion de projet est nécessaire. En lien avec la Data Gouvernance et les équipes Cyber Sécurité, vous veillez aux règles d'intégrités et de sécurité des données. Vous serez amené à superviser notre prestataire sur ce périmètre. Vos activités 1. Environnement fonctionnel Vous accompagnez nos équipes métiers pendant les phases de cadrage et de validation. Une capacité à comprendre les besoins des métiers est importante. Un bon relationnel et une envie de s'approprier le besoin sans être un expert métier, sont donc deux compétences primordiales. Des notions dans les domaines Industriels suivants serait un plus : Manufacturing, Maintenance, Production, Qualité, Engineering, etc. 2. Environnement technique Vous êtes garant de la qualité des livrables de notre fournisseur. Dans ce sens, vous pourrez intervenir sur les différentes stack techniques suivantes : Python, SAP ECC et BW Extracteur ODP, Azure Datafactory, Synaps, SQL, Datalake, DataExplorer, Databricks, Devops, etc). Vous pouvez intervenir en escalade pour corriger des problématiques complexes de données. Vous travaillez également avec l'ensemble des acteurs sur la qualité de la donnée : data obsolètes, doublons, anomalies. 3. Environnement data - DATA SOURCE : SAP (HANA DB), BW ODP, PLM, Shopfloor Industrie, Business Data - DATA WAREHOUSE : Azure, MS-SQL - VIZ : Qlik Sense, PowerBI, Alteryx - MACHINE LEARNING : Python, DataBricks Ce poste, basé à COLOMIERS est à pourvoir dans le cadre d'une tâche d'une durée de 6 mois. La rémunération brute annuelle est à négocier selon votre expérience.