ContexteEnedis accélère sa transformation Data & IA afin de soutenir la performance opérationnelle, développer la qualité des données et favoriser l’adoption responsable de l’IA. L’alternant(e) rejoindra l’équipe Data & Gouvernance pour contribuer au développement des usages data, au pilotage des projets, et à la bonne gestion des outils analytiques (Power BI, workflows, gouvernance, IA, habilitations, etc. ). Missions confiées - Durée : 24 à 36 moisPilotage & Chefferie de projet Data- Participer au cadrage et au suivi de projets data (planning, besoins métiers, risques, ateliers, recettechanger avec les métiers pour challenger les besoins et identifier les cas d’usage pertinents. - Contribuer à la priorisation des projets en lien avec la filière Data & IAAnalyse de données & Reporting (Power BI)- Concevoir, maintenir et documenter des tableaux de bord Power BI (modélisation, DAX, dataviz). - Suivre la qualité et l’évolution des datasets (anomalies, cohérence, MCO…). Gouvernance & Conformité Data / IA- Contribuer aux actions de gouvernance : cartographie des jeux de données, gestion des cycles de vie, documentation. - Participer au contrôle PCIMM (Plan de Contrôle Interne et Maîtrise des Mesures) : conformité, traçabilité, sécurité. - Aider à monitorer les solutions data/IA afin d’éviter la dérive des modèles ou des usagesGestion des habilitations Power BI Server- Administrer et suivre les droits sur Power BI Report Server. - Mettre en place un processus clair de demandes, révocations et suivi de conformité. - Assurer le support auprès des utilisateurs. Accompagnement Copilot / IA Générative- Sensibiliser les équipes à l’usage sécurisé de Copilot 365. - Aider à la montée en compétence des utilisateurs (prompt design, bonnes pratiques, cas d’usage). Analyse et qualification des besoins IA des métiersEnedis dispose de 3 formes d’IA :* IA générique / IA générative,* IA experte,* IA automatisée / RAG / MLL’alternant(e) devra :- Analyser les besoins métiers exprimés. - Vérifier si le besoin correspond à l’une de ces 3 formes d’IA. - Orienter vers une solution IA adaptée ou proposer une alternative non IA (automatisation Power Automate, traitement BI, macroprocessusContribuer à remplir l’IA Canvas si nécessaire (Documentation SIA, impacts, explicabilité, etc. ).