Descriptif du poste: Commencer la section par la phrase par : Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " Le titre du sujet " Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " AI-driven Approach to enhance patent operational mangement and valorization "  Contexte global et problématique du sujet La gestion de la propriété intellectuelle (PI) d'Orange doit faire face à une croissance exponentielle des informations et des bases de données. Des activités telles que la recherche d'antériorités, l'évaluation de la brevetabilité, la création de tableaux de revendications, l'évaluation des risques juridiques ou encore l'identification de brevets essentiels à une norme (Standard Essential Patents - SEPs) sont des tâches complexes, actuellement réalisées manuellement, ce qui les rend très longues et très consommatrices des ressources.  Objectif scientifique - résultats et verrous à lever : L'objectif de la thèse est de développer une solution d'intelligence artificielle multimodale, scientifiquement fondée en intégrant des modèles de langage de grande taille - LLMs, la génération augmentée par récupération - RAG, et des modèles vision-langage, capable de détecter de manière fiable l'essentialité des brevets et d'améliorer la recherche de brevets (texte + image).  Les travaux de cette thèse visent à lever les verrous scientifiques/techniques suivants: 1-     Gestion de la complexité des textes et images de brevets avec une terminologie spécifique et des structures syntaxiques complexes. 2-     Fusion de données multimodales: Les images de brevets, qui contiennent souvent des informations techniques cruciales, sont sous-exploitées dans les systèmes de recherche. L'intégration des données visuelles et textuelles reste un défi scientifique majeur. 3-     Explicabilité et confiance: La nature opaque des modèles LLMs et RAG impose le développement de techniques d'explicabilité adaptées aux décisions critiques en propriété intellectuelle. Profil recherché: Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste Compétences IA et traitement du langage naturel (NLP). Vous avez déjà travaillé ou développé des outils de traitement de données. Maîtrise du traitement du langage naturel (NLP) et des modèles de langage (XLM, GPT, etc.).Programmation en Python, Utilisation de frameworks comme Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow. Connaissance des bases de données et techniques de récupération d'informations : SQL, Excel et Power BI n'ont aucun secret pour vous. DevOps et Développement logiciel Maths appliquées: probabilités, statistiques et théorie des graphes Intérêt pour la propriété intellectuelle et la gestion de brevets (atout). Capacité d'adaptation, curiosité et esprit critique développé. À l'aise avec la lecture et la compréhension de documents en anglais. Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique ...) Actuellement étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en master 2, de préférence spécialisé(e) en IA et/ou Data Science, Big Data statistiques appliquées.  Expériences souhaitées (stages, ...) Première expérience ou stage dans l'IA et dans l'analyse des données en utilisant modèles     de langage (XLM) et les RAG.