POSTE : Senior Data Engineer - Plateforme & Modélisation H/F DESCRIPTION : Rattaché au responsable de l'équipe, vous intégrerez la direction data, composée actuellement de 2 ingénieurs BI et 3 data analysts. Votre rôle s'inscrit dans une dynamique de modernisation forte, avec deux objectifs majeurs : - Finaliser la refonte du système d'information métier d'ici juin 2026 - Déployer la nouvelle data platform, qui sera le socle de la stratégie data de l'entreprise En tant que Senior Data Engineer / Référent technique, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne data : - Ingestion et industrialisation des flux de données : concevoir et déployer des pipelines performants et pérennes - Modélisation et structuration de la donnée : concevoir des modèles de données intégrés et mettre en place des datamarts à usage métier - Optimisation des environnements analytiques : garantir la performance et la fiabilité des datasets exposés dans Power BI - Référent technique et mentorat : accompagner les data analysts et ingénieurs BI dans leur montée en compétences en data engineering et bonnes pratiques - Innovation et architecture : contribuer à la définition d'architectures data modernes, basées sur des technologies cloud et DevOps Vous interviendrez principalement en Python, dans un environnement en pleine évolution, et aurez également la possibilité de participer aux futurs recrutements de l'équipe data. Environnement technique : Python - R - Scala - PostegreSQL - Power BI - Kubernetes - Airflow - DBT Pourquoi rejoindre cette entreprise ? - Vous deviendrez le Lead Data Engineer de l'équipe, avec un rôle de référent technique et de mentor, en accompagnant les collaborateurs dans leur montée en compétences sur les sujets data. - Vous intégrerez une entreprise solide et humaine, où la majorité des collaborateurs affichent une ancienneté de 15 à 30 ans, reflet d'un environnement stable - Vous participerez à une transformation stratégique : refonte complète du SI métier, déploiement de la data platform et évolution vers un environnement DevOps moderne. - Avantages : 20 jours de RTT, 2 jours de télétravail par semaine (dont 1 jour acquis après 3 mois d'intégration, le second après 6 mois), tickets restaurant de 8.50€ par jour, prime d'ancienneté, prise en charge des transports à 100% PROFIL : - 5 années d'expérience professionnelles sont attendues au minimum comme data engineer, dont minimum 3 ans sur python, DBT et Airflow - Expérience avérée dans la conception et la modélisation de données intégrées à une plateforme data (entrepôts, datalakes, datamarts) - Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne data, depuis l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des données aux équipes métiers et à la BI. - Un rôle de tech lead ou de référent technique est un plus