POSTE : Tech Lead Data Engineer H/F DESCRIPTION : En tant que Tech Lead Data Engineer (F/H), vous intégrerez la Data Factory qui fait partie intégrante de la DATA OFFICE d'AXA France. Cette Data Factory a pour but d'implémenter et à industrialiser toutes les données au coeur des activités d'AXA France. La Data Factory et ses équipes portent et contribuent au Delivery de bout en bout des projets DATA, de l'idéation à la mise en production et au monitoring des cas d'usage. Vous serez au sein d'une équipe composée de Data Engineers pour garantir la livraison de produits data de haute qualité, innovants. Votre rôle de Tech Lead Data engineer est stratégique car il doit permettre à AXA d'accélérer sa transformation en utilisant la data comme un levier stratégique. En tant que Tech Lead Data Engineer F/H, vous allez contribuer directement aux projets des directions métier (ex : fraude santé, multiéquipements, pricing IARD, optimisation du lead management, fragilité auto) d'AXA France et à la construction du socle technique Big Data. Votre rôle et vos missions : - Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : - D'accompagner techniquement les Data Engineer de l'équipe (coaching, code review, pair programming) - Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le datalake - Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le data lake - Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de business view, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring) - De travailler à la création du socle technique Big Data et industrialiser le cycle de développement de l'équipe - De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c'est bénéficier par exemple : - D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ; - D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ; - D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; - De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; - Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelleOn s'arrête là, la liste est longue ! PROFIL : Votre profil : D'une formation supérieure en informatique ou scientifique (Master ou Diplôme d'ingénieur), vous justifiez de plusieurs expériences significatives en tant que Senior / Expert Technique en développement Big Data Compétences techniques : - Connaissances avancées en développement en SPARK et idéalement PySpark (Spark en Python) - Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou GCP - Connaissances avancées d'outils de BI comme PowerBI ou Spotfire Compétences transverses : - Capacité à interagir avec des parties prenantes diverses : Business analyst, Architectes, Métier - Expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.) - Driver et accompagner des Data Engineer sur le plan opérationnel Et Idéalement : - Avoir une expérience en tant que lead - Des Connaissances sur Azure DEVOPS, Azure Pipeline, GIT, JIRA - Maîtrise des Traitements Big Data en mode Streaming avec Kafka - Maîtrise des Bases de données relationnelles et NoSQL - Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory