L'entreprise accompagnée et les missions: L'entreprise et l'équipe Rejoins une startup industrielle et high-tech en pleine croissance, basée en périphérie nantaise. Forte de 40 collaborateurs passionnés, cette jeune entreprise innovante bouscule le secteur de la logistique avec des solutions IoT (objets connectés) éco-responsables. Leur mission est forte : réduire drastiquement l'empreinte carbone et les déchets liés aux emballages du e-commerce grâce à une technologie embarquée intelligente et durable. Dans une organisation agile où les décisions sont rapides, la data est au cœur du modèle. La plateforme de données actuelle a besoin d'être entièrement repensée pour absorber la volumétrie croissante et soutenir de fortes ambitions en matière d'IA. Tes futures missions En lien direct avec le Head of Engineering, tu prends le leadership technique de l'ensemble de la Data. Tu joues un rôle clé à la croisée de l'architecture, du développement et du mentorat : - Refondre et faire évoluer le Data Warehouse (modélisation de type médaillon Bronze/Silver/Gold), structurer les stratégies de stockage et garantir la montée en charge. - Concevoir de A à Z des flux de données complexes pour intégrer des sources hétérogènes (millions d'événements IoT en temps réel, bases de données transactionnelles); - Piloter finement l'infrastructure cloud, optimiser les coûts de calcul/stockage, et mettre en place un monitoring proactif (SLA, détection de défaillances); - Instaurer des standards de qualité irréprochables (catalogage, lignage, respect strict du RGPD et sécurisation des données); - Outiller les équipes Produit pour leurs besoins analytiques avancés et piloter l'intégration de l'IA générative dans les processus d'ingénierie (génération de pipelines, détection d'anomalies); - Accompagner, coacher techniquement et faire monter en compétences l'équipe de Data Analysts déjà en place. Profil: Ce que tu apportes Ton background : Tu possèdes au moins 7 ans d'expérience dans l'ingénierie logicielle ou la data, dont au moins 2 années réussies sur un rôle de Tech Lead ou de référent technique sur un produit en production. Expertise technique : - Tu as déjà opéré une plateforme de données scalable à grande échelle. - Tu maîtrises un environnement Cloud orienté Data : AWS avec Kinesis, Athena, EMR, ou bien Snowflake. - Développement & Outils : tu es à l'aise sur la création de pipelines avec PySpark ainsi que sur des transformations complexes via SQL et dbt. Mindset et soft skills : - Véritable architecte dans l'âme, tu penses "scalabilité et coûts" avant d'écrire ta première ligne de code. - Autonome, proactif(ve) et bon(ne) communicant(e), tu sais vulgariser tes choix techniques devant des équipes non-techniques. - L'utilisation de l'IA comme co-pilote de développement fait déjà partie de tes réflexes. Le poste ayant une dimension internationale, la maîtrise de l'anglais est nécessaire. Avantages: Les conditions : - Rémunération cible : entre 50 000 € et 60 000 € brut annuel (selon ton parcours et ton niveau d'expertise). - Une politique de télétravail partiel est en place pour concilier vie pro / vie perso.Localisation : Sainte-Luce-sur-Loire (Nord-Est de Nantes), avec des locaux modernes, un parking privé et un accès rapide depuis le périphérique. - Cadre de travail : Un environnement de type R&D stimulant, avec peu de niveaux hiérarchiques, où l'initiative et l'esprit d'intrapreneuriat sont valorisés. Process de recrutement : - Un entretien avec Nicolas ou Justine d'Externatic - Un premier rendez-vous sur site ou en visio avec la direction et l'équipe RH - Un deuxième échange sur site avec l'équipe