Description de l'entrepriseWavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.Nous rassemblons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.Description du posteVotre équipe Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d’environ 200 consultant.e.s IA & Data qui accompagne les organisations de bout en bout :Stratégie IA et feuille de routeIdentification et priorisation de cas d’usage IAGouvernance Data & IAOperating Models Data & IAAI Governance et Responsible AIAdoption et conduite du changement Votre rôle En tant que Manager Data & AI engineer, vous serez au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les grandes organisations : Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients : / Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d’usage analytiques, ML et GenAI. / Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming), de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BI : / Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps. / Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d’observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles).Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA : / Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d’architecture, l’outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement. / Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d’architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs.Structurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données : / Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines. / Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d’accès, conformité – notamment dans un contexte AI Act).Déployer des solutions agentiques (AI Agents) : / Designer l’architecture data et technique supportant des chaînes d’agents (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration avec systèmes métier, APIs et outils métiers). / Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client, IT support, processus back‑office, etc.).Au-delà des missions client, vous pourrez :Prendre un rôle clé dans le développement commercial, en identifiant des opportunités, en menant des avant-ventes et en portant des réponses à appel d’offres différenciantes pour atteindre votre objectif annuel. Encadrer et faire grandir les équipes, en assurant la montée en compétence des consultants et en diffusant les bonnes pratiques du cabinet.Vous démultiplier et de mener plusieurs projets (client, interne, commercial) de front.Contribuer en interne au développement de l’offre Data & IA, en identifiant les tendances du marché, en structurant nos convictions et en développant de nouveaux assets (outils, frameworks, benchmarks…). Faire rayonner Wavestone, en interne comme à l’externe, à travers des interventions, des publications ou des prises de parole sur les sujets Data & IA. QualificationsVotre profil Plus que des cases à cocher, nous cherchons des profils capable de leader cette transformation technologique et d'embarquer les équipes : Vous avez 6 ans d'expérience ou plus en Data Engineering et vous avez piloté avec succès des équipes de Data Engineers.Une solide maîtrise techniques des sujets abordés ci-dessus dans la partie "votre rôle".Vous avez contribué avec succès à des projets majeurs sur ces thématiques au sein de grandes organisations complexes.Vous maîtrisez le cycle de vente de projets complexes (prospection, avant-vente, appels d'offre...). Vous avez notamment déjà participé à des ventes complexes ou des initiatives de développement commercial avec succès.Français et anglais courants pour évoluer dans des contextes internationaux (clients, partenaires, communautés internes)Informations supplémentairesEn rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de : Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une év...