Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frDans un monde où sciences et technologies évoluent à grande vitesse, savoir cartographier les réseaux scientifiques, suivre les tendances émergentes et détecter de nouvelles opportunités est un enjeu stratégique essentiel.Notre tâche ? Explorer les écosystèmes scientifiques (chercheurs(euses), organisations, thématiques) et développer des solutions d'intelligence scientifique qui soutiennent à la fois les équipes R&D, les directions stratégiques et nos clients.Pour cela, nous avons déjà mis en place des outils reposant sur :l'analyse statistique des métadonnées scientifiques,le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse sémantique des publications,la visualisation des réseaux scientifiques et des collaborations.La prochaine étape ? Explorer comment l'IA (LLMs, agents intelligents, graphes de connaissances) et de nouveaux outils peuvent transformer ces modèles, afin de renforcer et accélérer les stratégies de collaboration scientifique. Vos tâches Durant ce stage, vous contribuerez à imaginer l'avenir de l'intelligence scientifique et des réseaux en participant à :La réalisation d'un état de l'art scientifique et marché (publications, outils académiques, plateformes industrielles, open-source, bases de connaissances).L'identification des méthodes et technologies clés (graphes, réseaux complexes, IA, agents intelligents) pour enrichir et différencier nos solutions.La définition de la stratégie produit, en priorisant les fonctionnalités les plus prometteuses.La création de contenus visuels et interactifs (vidéos, animations) pour illustrer concrètement le potentiel de l'intelligence des réseaux.Deux voies possibles selon votre profilVoie 1 - Technique / Data ScienceAnalyser et exploiter des données scientifiques (publications, collaborations, graphes).Expérimenter avec des algorithmes d'IA et de graphes pour enrichir et visualiser les réseaux.Développer des proofs of concept et des démonstrations interactives.Voie 2 - Stratégie / InnovationÉtudier les tendances marché et recherche pour identifier les solutions les plus innovantes.Contribuer à la roadmap produit et formuler des recommandations stratégiques.Produire des livrables de communication et des supports visuels impactants.Pourquoi nous rejoindre ?Un stage au croisement de la science, de la data et de l'innovation stratégique.La possibilité d'exprimer vos talents aussi bien techniques que créatifs.Un environnement qui valorise la curiosité, l'audace et la diversité des parcours. Vos qualificationsVous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master 2 avec une spécialisation ou un intérêt marqué pour l'IA, la data science ou les graphes.Une double compétence ingénieur/commerce sera fortement appréciéeForte curiosité pour la science, la data et l'innovation.Goût pour l'exploration technique et scientifique : vous aimez suivre et tester les dernières tendances et technologies numériques.Compétences et qualités attenduesExcellente capacité d'analyse et de synthèse d'informations complexes.Créativité et sens de la visualisation de données (graphes, animations, storytelling visuel).Intérêt marqué pour l'IA et les technologies émergentes.Autonomie, rigueur et esprit critique, avec une approche collaborative.Capacité à communiquer vos résultats de façon claire et impactante, notamment via des animations et vidéos explicatives.Niveau d'anglais écrit et oral suffisant pour lire, comprendre et synthétiser des publications scientifiques.En résumé : nous recherchons une personne curieuse, ouverte et motivée, qui aime autant analyser qu'expérimenter, et qui souhaite mettre ses compétences au service de projets scientifiques et innovants.