Data scientist F/H <br />Description de poste<br />Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, IA ... Ça n'a pas de secret pour vous? <br />Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c'est l'assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.<br />Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Grenoble et accompagner les plus grands acteurs du secteur bancaire, cette annonce est susceptible de vous intéresser. <br />Environnement projet: Rejoignez une équipe Data & IA en pleine accélération au sein d'un acteur bancaire majeur, engagée dans une transformation ambitieuse à horizon 2027.<br />Basé à Grenoble, vous intégrez le service Data Management & Intelligence Artificielle, un pôle récent et en forte croissance, au cœur des enjeux stratégiques autour de la donnée, de la Data Science et de l'IA. Dans ce contexte dynamique, vous intervenez sur des projets concrets, directement connectés aux métiers, avec une forte visibilité et un impact réel sur l'organisation.<br />Ce poste s'adresse à un Data Scientist expérimenté (5 à 8 ans d'expérience) souhaitant aller au-delà de la modélisation pure pour contribuer à la diffusion de la Data Science et l'IA à l'échelle de l'entreprise : conception de cas d'usage, industrialisation, accompagnement des métiers et acculturation. Les cas d'usage recouvrent du prédictif, de la recommandation, du NLP. <br />Fonctions et responsabilités<br />Vous évoluez dans une équipe à taille humaine, collaborative, avec une forte culture de partage et d'amélioration continue, et intervenez sur des sujets innovants tels que le Machine Learning, le Deep-Learning et les LLM appliqués.<br />Vous jouez un rôle clé à la fois comme expert technique, chef de projet et facilitateur entre les équipes data et les métiers.<br />Au cœur des projets Data Science et IA, vous serez amené à :<br />- Piloter et réaliser des projets de data science de bout en bout : cadrage métier, data préparation, modélisation, visualisation, déploiement et monitoring <br />- Concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés (ML, DL, LLM) <br />- Participer à des projets innovants autour des LLM, agents et assistants IA, y compris leur intégration dans les usages métiers <br />- Contribuer à la mise en place et à l'évolution de l'environnement technique (notamment GCP) et des bonnes pratiques de gestion de projet <br />- Assurer la maintenance et la robustesse des solutions déployées (MCO, monitoring, amélioration continue) <br />- Accompagner les métiers dans l'appropriation de la data et de l'IA : ateliers, acculturation, aide à l'idéation et au prompt engineering <br />- Contribuer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, coaching (notamment d'étudiants), amélioration continue <br />En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :<br />- Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel<br />- Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être<br />- Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps<br />Et bien d'autres encore ! <br />Qualités requises pour réussir dans ce rôle<br />De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous avez une expérience d'au moins 5 ans en Data Science.<br />Vos compétences sont les suivantes :<br />- Expérience en data science (5+ ans) et maîtrise des approches ML/DL et intérêt pour les LLM<br />- Maîtrise en Python et SQL et appétence pour les environnement cloud (GCP serait un plus)<br />- Capacité à prendre en charge un projet de bout en bout <br />- Aptitude à comprendre les enjeux métiers et à les traduires en solutions data pertinentes<br />- Sensibilité aux enjeux réglementaire (RGPD, IA Act, sécurité) et à l'éthique de l'IA<br />Le poste requiert aussi :<br />- Aisance relationnelle : capacité à vulgariser, animer des ateliers et embarquer des interlocuteurs non techniques<br />- Esprit d'initiative, autonomie et capacité à évoluer dans un environnement en construction<br />- Goût pour le travail en équipe, le partage et l'amélioration continue<br />- Une connaissance du secteur bancaire serait un plus<br />CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l'évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+.<br />Notre engagement en faveur de la di