Data Scientist Senior - E-commerce F/H - Système, réseaux, données (H/F) 75 - Paris 1er Arrondissement
Offre n° 3432873
Data Scientist Senior - E-commerce F/H - Système, réseaux, données (H/F)
75 - Paris 1er Arrondissement - Localiser avec Mappy
Publié le 04 juin 2026
Descriptif du poste: Contexte : Nous recherchons un Data Scientist avec minimum 7 ans d'expérience pour travailler au sein d'un environnement ecommerce. Missions : * Développer des modèles de machine learning pour répondre à des problématiques produit (conversion, engagement, personnalisation) * Explorer les données utilisateurs afin d'identifier des opportunités d'optimisation * Concevoir et analyser des expérimentations (A/B tests, tests multi-variés) * Collaborer avec les équipes produit, tech et business pour mettre en production les modèles * Suivre et améliorer les performances des modèles dans le temps * Traduire les besoins métiers en solutions data concrètes Stack technique : * Python (pandas, scikit-learn) * SQL * Spark / PySpark * Databricks (idéalement) * Amplitude - obligatoire (niveau confirmé) * Expérience en A/B testing (Statsig, GA4 ou équivalent) * Git, CI/CD * MLflow (bonus) Profil recherché: * 5+ ans d'expérience en data science * Expérience en environnement produit (idéalement ecommerce ou apps digitales) * Solide expérience en machine learning et analytics avancée * Expérience en A/B testing et analyse d'expérimentation * Capacité à travailler en transverse avec produit et engineering * Forte orientation impact business Bonus : * Expérience en personnalisation / recommandation * Connaissance des parcours utilisateurs et optimisation de conversion * Expérience avec l'outil Amplitude
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- 65 - 75 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- 7 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
SKIILS
skiils est un cabinet de conseil spécialisé en transformation Technologique. Nous accompagnons nos clients sur leurs enjeux Tech & Data qui leur permettront de maintenir leurs avantages concurrentiels. Notre communauté et le savoir-faire de nos consultants nous permettent d'intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en pensant le projet avec nos clients jusqu'à sa mise en œuvre par nos équipes. Pour y parvenir, nous avons décliner 4 principales offres : * Strate...
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