Descriptif du poste:\n\nVous intervenez sur le développement de la plateforme data et contribuez à l’industrialisation des algorithmes de machine learning développés par les équipes Data Science.\nVotre rôle est de concevoir, développer et maintenir les briques techniques permettant de traiter des volumes de données importants et de faire tourner les modèles en production.\nVos missions principales :\n* Développer des services Python pour intégrer et exécuter des modèles de machine learning\n* Concevoir et optimiser des pipelines batch de traitement de données\n* Participer aux choix d’architecture et améliorer les performances de la plateforme\n* Packager et livrer les traitements sous forme de containers (Docker) pour leur déploiement\n* Assurer la robustesse des traitements (gestion des erreurs, monitoring, reprise sur incident)\n* Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, qualité de code)\n* Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles\nPoste à fort contenu technique, avec une réelle autonomie, une proximité avec les équipes Data Science, et la possibilité de challenger et faire évoluer les choix existants.\n\nProfil recherché:\n\n* Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique ou équivalent\n* Expérience minimum 3 ans en développement Python\n* Solides compétences en développement backend et/ou data engineering\n* Expérience dans des environnements de traitement de données (pipelines batch, gros volumes)\n* Bonne maîtrise de Docker et compréhension des environnements conteneurisés\n* Connaissance d’outils ou frameworks type Spark, Celery, Kubeflow, ou équivalents\n* À l’aise avec les problématiques de performance, de scalabilité et de mise en production\n* Niveau d'anglais professionnel\nVous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à aller au bout des sujets, du développement jusqu’au déploiement.\nSagemcom Odit-e est une entreprise handi-accueillante.