Descriptif du poste: Contexte Au sein d'une équipe Digital & eCommerce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, vous serez en charge de piloter des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes Sales, CRM augmentés, etc.) et d'assurer leur livraison ainsi que leur évolution. Missions principales * Piloter la livraison des projets IA Sales en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.). * Collecter et formaliser les besoins des parties prenantes (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, story maps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales. * Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.). * Assurer la communication transverse avec les différents Product Owners, les équipes IT et les équipes métiers afin de garantir l'alignement technique et fonctionnel. * Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données, coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des anomalies. * Assurer le suivi et le support des produits IA Sales en production afin de garantir leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue. * Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les parties prenantes, en cohérence avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance. * Proposer de nouvelles approches et fonctionnalités en lien avec les évolutions du marché de l'IA appliquée aux ventes : recommandations en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec les plateformes CRM du marché, etc. * Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins. * Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain et déploiement progressif des solutions. Compétences requises Compétences générales * Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement les enjeux métiers et organisationnels. * Esprit d'initiative et capacité à proposer des solutions innovantes permettant d'optimiser les processus commerciaux. * Expérience confirmée en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile. * Excellentes qualités relationnelles et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés. * Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.   Profil recherché: Compétences spécifiques * Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée). * Expertise sur les sujets IA appliqués aux ventes : scoring, forecasting, automatisation des workflows commerciaux, assistants IA, CRM augmentés, analyse de données clients. * Expertise en Vibecoding : * Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor). * Utilisation des outils d'assistance au développement basés sur l'IA (GitHub Copilot, Kilocode ou équivalent). * Capacité à expérimenter rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA. * Connaissance des bonnes pratiques de développement local (Docker, environnements virtuels, tests automatisés). * Sensibilité aux enjeux Web, Digitaux et UX/UI. * Connaissance des APIs, SQL, MongoDB, PostgreSQL et des outils de documentation technique tels que Swagger ou Insomnia. * Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et dans la gestion de produits innovants intégrant de l'IA. Expérience * Expérience en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner. * Expérience significative sur des projets IA appliqués aux ventes, au marketing ou à l'optimisation des processus métiers. Environnement technique Méthodologies * Agile / Scrum Outils * Jira, Confluence * Hive * MongoDB, SQL, PostgreSQL * Swagger, Insomnia * Salesforce Développement & IA * VS Code, Cursor * GitHub Copilot, Kilocode * FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou technologies similaires * Python, Markdown Data & Cloud * Qlik, Power BI * AWS Bedrock, Azure AI, Google Cloud AI