DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Contexte : Le client développe son propre Data Operating System (DOS), une plateforme standardisée visant à transformer la gestion des données et à faciliter la migration technique du framework FMK1 vers FMK2 (FDM). Le/la Data Engineer contribuera à la construction du DOS, à la migration des produits data vers le Corporate Data Lake (CDL), et jouera un rôle de relais local entre les équipes techniques et fonctionnelles. Méthodologie : Agile / SAFe Équipe : 8 membres basés à Pune (Inde) + équipes fonctionnelles en France Missions Principales : 1. Onboarding au Data Operating System Accompagner les Feature Teams dans l'adoption des outils et pratiques du DOS. Standardiser le développement des produits data via DBT et des structures de code réutilisables. Automatiser la documentation, la traçabilité et le reporting. Créer des guides utilisateurs et assurer des formations. 2. Migration FMK1 - FMK2 (FDM) Déployer localement les bonnes pratiques techniques (ADLS, Databricks, DBT). Faire le lien entre les équipes d'architecture, de migration et les Feature Teams. Développer des outils pour faciliter la migration vers le Common Data Layer (CDL). Participer aux ateliers d'architecture pour définir les cibles techniques. 3. Collaboration & Engagement Coordonner avec l'équipe centrale à Pune et les architectes data globaux. Impliquer les équipes transverses pour garantir une migration fluide. Conseiller les Feature Teams sur l'implémentation du DOS et la stratégie de migration. Profil recherché : Compétences techniques Maîtrise : DBT, Databricks, ADLS, Python (POO), SQL, Datastage, Oracle Appréciées : MicroStrategy, Power BI, Docker/Kubernetes, CI/CD Compétences Fonctionnelles Capacité à résoudre des problèmes techniques et fonctionnels complexes. Leadership et capacité à fédérer les équipes. Prise de décision pour faire avancer les projets. Connaissances Infrastructure on-prem et cloud. Écosystème data et bonnes pratiques de migration. Client : Pneumatique Site : France (Clermont-Ferrand) ; 3 jours / semaine sur site mission long terme. Nombre d'années d'expérience : minimum 5 ans en IT (data engineering, architecture ou domaine similaire) Langue : Maîtrise de l'anglais (écrit et oral)