Diderot Education, groupe d'établissements privés d'enseignement supérieur recrute pour son campus de Toulouse pour l'année scolaire 2026-2027, un(e) enseignant(e) en biostatistiques - traitement de données pour ses classes de BTSA Gestion et Protection de la Nature et de master en nutrition. Missions : vous aurez pour principales missions : - Concevoir et animer des enseignements en biostatistiques appliquées ; - Former les étudiants aux méthodes de collecte, de gestion et d'analyse de données ; - Enseigner les outils statistiques utilisés dans les domaines de l'environnement, de l'écologie, de la nutrition et de la santé ; - Accompagner les apprenants dans l'exploitation et l'interprétation de résultats scientifiques ; - Encadrer des travaux pratiques, études de cas et projets utilisant des jeux de données réels ; - Participer au suivi pédagogique et à l'évaluation des étudiants ; - Contribuer à l'évolution des contenus pédagogiques en fonction des pratiques professionnelles et scientifiques. Enseignements susceptibles d'être assurés : Biostatistiques : - Statistiques descriptives ; - Représentation et visualisation des données ; - Probabilités et notions d'inférence statistique ; - Tests statistiques courants ; - Analyse et interprétation des résultats ; - Échantillonnage et qualité des données. Traitement des données en environnement : - Gestion et structuration de bases de données naturalistes ; - Analyse de données écologiques et environnementales ; - Exploitation de suivis faunistiques, floristiques ou de qualité des milieux ; - Initiation aux outils d'analyse statistique et de cartographie ; - Valorisation et communication des résultats. Traitement des données en nutrition et santé : - Analyse de données nutritionnelles ; - Exploitation d'enquêtes alimentaires ; - Traitement de données épidémiologiques ; - Analyse de résultats d'études cliniques ou nutritionnelles ; - Interprétation statistique appliquée aux problématiques de santé publique.- Diplôme de niveau Bac+5 minimum en biostatistiques, statistiques appliquées, bioinformatique, écologie quantitative, santé publique, nutrition ou domaine équivalent ; - Solides compétences en analyse de données scientifiques ; - Maîtrise d'un ou plusieurs logiciels ou langages de traitement statistique (R, Python, Excel avancé, Jamovi, SPSS, SAS ou équivalent) ; - Expérience en enseignement, formation ou encadrement appréciée ; - Capacité à vulgariser des notions quantitatives auprès d'étudiants de profils variés. Compétences attendues - Analyse statistique et interprétation des résultats ; - Gestion et traitement de bases de données ; - Rigueur scientifique et méthodologique ; - Capacités pédagogiques et relationnelles ; - Maîtrise des outils numériques d'enseignement.