Contexte de la mission Nous recherchons un·e Développeur·se Fullstack Next.js talentueux·se pour rejoindre notre équipe. Votre objectif : concevoir des features performantes, robustes, accessibles à tous, et piloter l'amélioration de l'expérience utilisateur (UX) grâce à l'analyse de données réelles. Architecture, Développement et Observabilité Conception technique : Participation à la définition de l'architecture technique front-end (Next.js), en intégrant dès le départ les problématiques de performance (Core Web Vitals), de SEO et d'accessibilité (normes RGAA / WCAG). Développement Fullstack : Développement de fonctionnalités complexes en ReactJS, CSS/HTML et GraphQL. Pilotage par la donnée (Datadog) : Mise en place et exploitation d'outils de monitoring. Vous utiliserez Datadog (RUM - Real User Monitoring, APM, Logs) pour traquer les erreurs en production, analyser les parcours utilisateurs, mesurer les temps de chargement réels et transformer ces insights en plans d'action pour optimiser l'UX. CI/CD & Run : Gestion et amélioration de la chaîne de déploiement (Docker) et gestion du run associé, en s'appuyant sur des alertes Datadog proactives pour garantir la haute disponibilité de l'application. Qualité, Accessibilité et Bonnes Pratiques Testing inclusif : Écriture de tests unitaires et fonctionnels automatisés (Playright). Intégration de tests d'accessibilité automatisés pour garantir un produit utilisable par tous. Craftsmanship & Maintenabilité : Respect des standards de propreté du code, de lisibilité (SonarQube) et documentation technique vivante. Amélioration continue : Veille active et mise à niveau technologique Rituels Agiles et Vie d'Équipe Agilité : Participation active aux rituels (Daily, Planification, Démo, Rétrospective). Collaboration & Partage : Animation et participation aux ateliers de conception, revues de code rigoureuses. Culture Produit & UX : Collaboration étroite avec les Product Owners et UX Designers. Vous apporterez une valeur unique lors des rencontres utilisateurs et des définitions de la vision produit en confrontant les retours qualitatifs aux métriques quantitatives extraites de Datadog.