Nous recherchons un(e) développeur(se) DevOps Fullstack disposant d'une solide expertise en développement js, d'une expérience significative en exploitation et automatisation des infrastructures (Ops) ainsi que d'une maîtrise concrète des outils d'intelligence artificielle appliqués au développement logiciel. Mission principaleConcevoir, développer, maintenir et faire évoluer des applications web tout en contribuant à l'industrialisation, à l'exploitation et à la modernisation de la plateforme technique. Le collaborateur participe activement aux projets de migration vers Kubernetes, aux évolutions fonctionnelles des applications existantes et à l'intégration des pratiques d'IA dans les processus de développement. Responsabilités principalesDéveloppement applicatifAnalyser les besoins fonctionnels exprimés par les métiers. Concevoir et développer des applications web performantes et maintenables. Réaliser les évolutions fonctionnelles sur plusieurs applications du parc. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la sécurité et la performance des développements réalisés. DevOps & ExploitationParticiper à la migration d'environ 40 applications de GCP vers Kubernetes. Déployer et maintenir les applications dans les environnements cloud. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes. Contribuer à l'amélioration de l'observabilité, de la supervision et de la fiabilité des services. IndustrialisationMettre en ?uvre et maintenir les pipelines CI/CD. Utiliser et faire évoluer les outils d'infrastructure as code et de déploiement. Participer à la standardisation des architectures et des pratiques DevOps. Innovation & Intelligence ArtificielleUtiliser les outils d'IA pour accélérer les cycles de développement. Contribuer à l'intégration des pratiques IA dans les processus de conception, développement et maintenance. Participer à la veille technologique sur les usages de l'IA appliqués au développement logiciel. Livrables attendusMigration technique d'un parc d'environ 40 applications js vers Kubernetes. Réalisation des évolutions fonctionnelles demandées par les métiers. Mise en place et amélioration continue des processus DevOps. Documentation technique et partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe.