Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frDassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie. Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons. Nous recherchons un-e Ingénieur-e Data Science talentueux et passionné pour rejoindre l'équipe platform 3DVIA . Vous jouerez un rôle clé dans le développement de modèles prédictifs et analytiques permettant de :Qualifier les leads : évaluer la maturité des utilisateurs en fonction de leur disposition à concrétiser leurs experience 3D vers un achat.Améliorer l'expérience utilisateur : analyser et modéliser la qualité des interactions afin d'optimiser le parcours utilisateur.En étroite collaboration avec les équipes Marketing, Produit et les Data Engineer Platform, vous serez responsable de concevoir des solutions exploitant les données pour générer des insights exploitables et des recommandations stratégiques. Vos tâches : Développement de modèles prédictifs :Identifier et exploiter les données pertinentes pour évaluer la maturité des leads.Construire et optimiser des modèles de machine learning pour la qualification des prospects (score de maturité, segmentation comportementale, etc.).Analyse de l'expérience utilisateur :Modéliser les interactions utilisateurs afin d'identifier les points de friction et les opportunités d'amélioration.Mettre en place des métriques et des KPIs pour suivre la qualité de l'expérience utilisateur.Collaboration et implémentation :Travailler avec les équipes techniques pour intégrer les modèles dans les workflows existants.Fournir des recommandations stratégiques aux équipes marketing et produit.Veille technologique : se tenir informé des dernières innovations en intelligence artificielle, machine learning et data science. Poste à pourvoir en contrat et basé à la Grande Armée (Paris) Vos qualifications : Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Scientist, idéalement sur des problématiques liées à la qualification de leads ou à l'expérience utilisateur.Une expérience dans le monde du Retail est un plusCompétences techniques :Maîtrise des langages (Python et/ou R), ainsi que des bibliothèques de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Solides compétences en manipulation de données avec SQL et outils de data engineering (Spark, Hadoop, etc.).Expérience en modélisation prédictive et analyse comportementale.Connaissances métier : Compréhension des enjeux marketing, de la qualification de leads, et de l'optimisation des parcours clients.Une appétence pour les solutions 3D innovantes dans l'univers de la maisonQualités personnelles :Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.Bonnes compétences en communication pour vulgariser les résultats analytiques.Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome sur ses tâches. Nous rejoindre c'est aussi : Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux avantages et bénéfices : · Environnement multiculturel ;· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé ;· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion ;· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc ;Vos qualifications : Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Scientist, idéalement sur des problématiques liées à la qualification de leads ou à l'expérience utilisateur.Une expérience dans le monde du Retail est un plusCompétences techniques :Maîtrise des langages (Python et/ou R), ainsi que des bibliothèques de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Solides compétences en manipulation de données avec SQL et outils de data engineering (Spark, Hadoop, etc.).Expérience en modélisation prédictive et analyse comportementale.Connaissances métier : Compréhension des enjeux marketing, de la qualification de leads, et de l'optimisation des parcours clients.Une appétence pour les solutions