Contribuer activement à la gestion du référentiel du Groupe englobant les données de référence et les « Master data » principalement relatives aux entités du Groupe, aux tiers, aux titres et aux taux de change. Assurer la disponibilité des données et la qualité des données attendues pour les processus clés de la Finance et des risques. Cela comprend le soutien au design initial, la révision et l'amélioration des processus mis en œuvre dans l'outil de Data Management, ainsi que la production régulière de rapports de qualité des données, incluant des analyses quantitatives et qualitatives. L'objectif du Data Management est d'aider les personnes et les organisations à optimiser l'utilisation des données dans le respect des réglementations, afin de pouvoir prendre des décisions et des actions qui maximisent les bénéfices pour l'organisation. Dans ce contexte, vos activités principales seront : 1. Gérer les Datas comme un asset. - Administrer les processus de Data Management, incluant l'acquisition, la validation, le stockage, la protection et le traitement des données nécessaires pour assurer l'accessibilité, la fiabilité et la rapidité des données pour les utilisateurs. - Réagir et résoudre les problèmes résultant du non-respect des règles. 2. Assurer que la qualité des données est maintenue et crée de la valeur au sein de l'organisation. - Produire des tableaux de bord de qualité des données pour assurer que les dimensions suivantes des données sont gérées : fraîcheur, complétude, conformité, cohérence, intégrité et exactitude. - Proposer, concevoir et mettre en œuvre de nouvelles idées et vues de reporting. - Soutenir les améliorations de rapports en utilisant PowerBI et Databricks. 3. Accompagner les utilisateurs. - Agir comme contact principal pour les utilisateurs métiers (principalement les départements Finance et Risque). - Fournir un soutien dans les activités quotidiennes. - Rédiger et mettre à jour les guides de formation et d'utilisation ainsi que toute autre documentation pertinente. Compétences techniques et professionnelles requises, niveau d'expérience : - Maîtrise de l'anglais obligatoire (toutes les réunions, notes, présentations sont en anglais), - Bonne compréhension des fonctions d'administration et de gestion des données, - Familiarité avec les technologies modernes de bases de données et de systèmes d'information, - Langages de programmation : SQL, Python, R, un plus. - Connaissance des marchés financiers et des instruments financiers est un plus. Compétences en communication : - Rigoureux, capacité à être clair, concis dans la communication verbale et écrite, - Motivé et proactif, capacité à travailler de manière autonome, - Capacité à prioriser efficacement le travail et informer en temps voulu les parties prenantes de l'avancement, - Esprit d'équipe collaboratif, capacité à établir des relations, - Orientation processus et satisfaction des utilisateurs. Formation : - École de commerce (Finance / Économie / Comptabilité), - Formation en gestion des données recommandée, - Ingénierie des données, un plus.