Descriptif du poste: MISSIONS Ce poste de Data Scientist a pour but d'accélérer l'usage des moteurs d'analyse de données, pour améliorer la prise de décisions pour nos activités. La mission a pour but de répondre concrètement à des cas d'usage pratiques, où l'exploitation de la donnée complexe. * Support des cas d'usage existants : Maintenir, améliorer et optimiser les modèles de machine learning et les workflows actuellement déployés sur Azure ML. * Promotion du "Self-Service" dès que possible : Déployer et former les outils d'analyse et de data science en libre-service, permettant aux utilisateurs métier d'explorer les données et d'en tirer des enseignements de manière autonome. * Encourager l'Innovation : Collaborer avec les différentes équipes pour identifier les opportunités d'exploitation de l'analyse avancée et des outils d'IA, en promouvant une culture de décision basée sur les données. * Initiatives IA et BI Génératives : Piloter et soutenir l'adoption de modèles d'IA générative et de capacités de BI générative, en identifiant des applications concrètes et en assurant leur déploiement réussi. * Expertise de l'écosystème Cloud : Intégrer de manière fluide les solutions de data science au sein de notre écosystème cloud hybride, en garantissant l'interopérabilité, une performance optimale et des flux de données sécurisés. * Développement de Pipelines IA : Concevoir et mettre en œuvre des architectures IA modernes, telles que le RAG (Retrieval-Augmented Génération) et les workflows agentiques, pour connecter en toute sécurité les modèles de fondation aux données propriétaires de l'entreprise. * Formation et Accompagnement : Animer des ateliers et des sessions de formation pour renforcer la culture de la donnée (data literacy) et transmettre les connaissances en IA et data science aux équipes internes. Profil recherché: PROFIL * Doté d'une formation Ingénieur ou Master en Data Science, Informatique, Statistiques ou domaine connexe, vous avez  5 ans minimum d'expérience en data science, machine learning ou domaines connexes, dans la construction et le déploiement de modèles de machine learning et de solutions d'IA Générative pour des cas d'usage concrets. * Forte expérience pratique sur Azure ML et SQL et en programmation avec Python * Expérience des pratiques MLOps et LLMOps (évaluation de modèles, optimisation des tokens, gestion du cycle de vie des modèles génératifs).. * Connaissance des services GCP, incluant Vertex AI. * Maîtrise des environnements multi-cloud (un plus), de Power BI ou d'un outil de visualisation similaire comme Tableau (un plus). * Compréhension de la gouvernance des données et de la sécurité en environnement multi-cloud, et des frameworks d'IA Générative et de leurs applications pratiques.