Descriptif du poste: Pourquoi nous rejoindre ? Chez IT Link, vous ne rejoignez pas seulement une entreprise, vous intégrez une communauté certifiée Great Place to Work. Qu'est-ce que ça signifie pour vous ? Que la qualité de vie au travail et votre épanouissement sont au cœur de notre culture. 80% de nos Linkers sont fiers de déclarer qu'ils travaillent pour IT Link, et ce n'est pas un hasard. * Un accompagnement sur mesure Votre manager est un véritable partenaire. Vous bénéficiez d'un suivi régulier de vos projets tous les 3 mois, pour un accompagnement optimal. Votre entretien annuel est une vraie occasion d'échanger sur votre parcours et de le valoriser. Résultat ? 96,5% de nos collaborateurs se disent satisfaits de leur manager et 88% estiment que le management leur fait confiance sans contrôle constant. C'est aussi grâce à ce suivi que 100% de nos collaborateurs en activité ont été augmentés en 2024, et plus d'un sur trois est formé chaque année. * Une équipe soudée L'ambiance d'équipe est une de nos forces, elle prend vie autour de nombreux événements : soirée annuelle, afterworks trimestriels, RDV tech... 89% de nos Linkers estiment pouvoir compter sur la solidarité entre collègues. * Des projets de qualité La transversalité est un atout majeur chez nous. Vous pourrez explorer différents secteurs d'activité (mobilité, énergie, santé, industrie...) et enrichir votre parcours de nouvelles expériences techniques. D'ailleurs, en moyenne, sur les 6 derniers mois, 92,3% des répondants à notre enquête interne sont satisfaits de leur projet, preuve de la pertinence de nos sujets. Et si vous rêviez d'ailleurs ? Nous offrons la possibilité d'une mobilité géographique nationale ou internationale (Canada, Benelux, Maroc) au sein du groupe. L'idée est simple : si vous souhaitez changer de région ou de pays, nous vous accompagnons dans les démarches administratives. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des Data Engineers et des experts métiers, dans un cadre Agile ou MLOps. Les missions En tant que Data Scientist, vos missions principales sont : * Comprendre les problématiques métiers et les traduire. * Identifier, collecter et préparer les données pertinentes (structurées ou non). * Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning adaptés. * Évaluer la performance des modèles et assurer leur optimisation continue. * Participer à l'industrialisation et à la mise en production des modèles (approche MLOps). * Restituer les résultats et vulgariser les concepts techniques auprès des parties prenantes non-expertes. L'environnement technique * Python (bibliothèques Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) * SQL * Notebooks (Jupyter, Databricks) * Outils de versioning (Git) * Connaissances en déploiement (Docker, MLflow) * Environnements Cloud (Azure ML, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI) Profil recherché: Ce poste est fait pour vous si. * Vous possédez une formation supérieure (Bac+5 ou PhD) en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique. * Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en conception de modèles prédictifs. * Vous maîtrisez le développement en Python et les fondamentaux du Machine Learning. * Vous appréciez relever des défis techniques complexes au service du métier. Cependant, le poste risque de ne pas vous convenir si... * Vous souhaitez rester sur de la recherche pure sans aucune application industrielle ou opérationnelle. * Vous ne portez pas d'importance à la qualité et à l'industrialisation de votre code. * Vous préférez travailler seul sans interactions avec les équipes de développement ou les métiers. Informations pratiques : * Projet long terme au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire français * Contrat CDI pour IT Link France * Poste basé à Paris * Package : transports en commun remboursés à 100%, mutuelle Alan prise en charge à 75%, tickets restaurant à hauteur de 10€ / jour travaillé * Télétravail possible