Descriptif du poste:   Description du poste     Vous souhaitez mettre la donnée au service de décisions concrètes pour améliorer l'expérience des personnes utilisatrices d'applications numériques ? En tant que Data Analyst Produit & Usage Analytics, vous rejoignez l'équipe Data du pôle Connaissance & Expérience Utilisateurs (CONEX), rattaché à la division MAX. Votre mission est d'identifier les leviers d'amélioration de l'expérience et de la performance des applications en croisant et analysant diverses sources de données. Vos responsabilités : * Analyse des usages : Analyser les usages applicatifs et leur évolution, identifier les parcours et comportements, détecter les anomalies et construire des segmentations d'usage. * Analyses croisées multi-sources : Croiser les données d'usage, de support et de satisfaction pour mettre en lumière les irritants et opportunités. Analyser les incidents, leurs récurrences et impacts. * Analyse des feedbacks utilisateurs : Exploiter les verbatims des personnes utilisatrices via le text mining et le NLP. Mettre en place des modèles de catégorisation pour structurer les retours et identifier les besoins. * Pilotage & indicateurs : Mesurer la maturité numérique des applications, contribuer à la refonte de la "météo" des services applicatifs et suivre les indicateurs de performance, de qualité de service et d'expérience. * Restitution & impact : Produire des analyses à forte valeur ajoutée, formuler des recommandations concrètes et concevoir des dashboards (notamment via Power BI) pour favoriser la prise de décision collective. Environnement du poste et avantages : * Intervenir au sein d'un collectif pluridisciplinaire (équipe Data, Produit, Support, Marketing et Expérience Utilisateurs). * Contribuer activement à l'amélioration continue des services numériques au service des territoires. * Poste potentiellement éligible aux aides à la mobilité en Île-de-France (sous réserve d'ouverture des droits). Profil recherché:   Profil recherché Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en Data Science, Statistiques, Data Analytics, ou dans un domaine connexe. * Expérience d'au moins 5 ans en analyse de données, idéalement dans des environnements digitaux, applicatifs ou orientés expérience utilisateur. Vos expertises Vous avez déjà contribué à : * L'analyse des usages et des comportements des personnes utilisatrices pour en tirer des enseignements actionnables. * Le croisement de données hétérogènes (usages, feedbacks, incidents, etc.) afin d'éclairer des prises de décision. * La production d'indicateurs pertinents et de recommandations adaptées aux enjeux métiers. Votre socle technique Pour mener à bien vos missions, vous utilisez avec aisance : * SQL avancé pour interroger et exploiter des bases de données complexes. * Python (Pandas, Scikit-learn) pour le traitement et l'analyse des données. * Power BI pour concevoir des visualisations claires et percutantes. * AWS (S3, Redshift, SageMaker, Glue, etc.) pour manipuler des environnements cloud. * Datadog pour le monitoring et l'analyse des performances. Vos compétences clés : * Analyse de données multi-sources pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration. * Traitement des verbatims et utilisation de techniques de NLP/text mining pour structurer et exploiter les retours utilisateurs. * Segmentation et clustering pour mieux comprendre les profils et besoins des personnes utilisatrices. * Data visualisation et storytelling pour rendre les analyses accessibles et mobilisatrices. Vos atouts pour réussir : * Esprit d'analyse et curiosité : vous aimez creuser les données pour en extraire du sens et proposer des pistes d'action. * Capacité à structurer l'information : vous savez rendre lisibles et exploitables des jeux de données complexes. * Approche collaborative : vous avez à coeur de travailler en équipe, au croisement des métiers, pour co-construire des solutions. * Pragmatisme et orientation résultats : vous transformez les insights en recommandations concrètes et en indicateurs suivis dans le temps. * Sensibilité à l'expérience utilisateur : vous êtes motivé(e) par l'idée de contribuer à des services plus fluides, intuitifs et adaptés aux besoins des personnes.