Ton défi en tant que Data Engineer sera de répondre aux missions suivantes : Construire et optimiser des pipelines de données : extraction, transformation, ingestion et stockage des données. Assurer la fiabilité et la performance des systèmes data : supervision, monitoring, sauvegardes et documentation. Automatiser et industrialiser : mise en place de solutions CI/CD, infrastructure as code et tests automatisés. Gérer les bases de données et les entrepôts data : implémentation et optimisation (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks). Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour garantir l'intégration des modèles et leur exploitation efficace. Veille technologique et amélioration continue : participation aux choix technologiques et à l'évolution des architectures. Issu(e) d'une formation orientée en systèmes d'information, tu disposes d'une expérience de minimum 3 ans sur un poste équivalent. Tu maîtrises les éléments suivants : Compétences techniques : Maîtrise des langages : Python, SQL, Scala. Expertise en pipelines de données et ETL : Airflow, Talend, DBT. Expérience sur AWS, Azure et/ou GCP. Connaissances en Spark, Hadoop, Kafka et bases de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks). Approche DevOps & automatisation : CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes. Soft skills : Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Expérience en méthodologies agiles. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Capacité à travailler en équipe et à accompagner des projets clients. Tu es passionné(e) par l'innovation, tu as un bon sens du service et une belle capacité d'écoute.