POSTE : Data Architect - Alternant H/F DESCRIPTION : SUP DE VINCI PARIS recherche un(e) Data Architect pour rejoindre notre équipe dans le cadre d'un contrat en alternance de 24 mois. En tant que Data Architect, vous serez un élément clé dans la structuration et l'analyse des données pour soutenir nos objectifs stratégiques. Vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir et implémenter des solutions d'architecture de données robustes qui répondent aux exigences techniques et commerciales de l'entreprise. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et les parties prenantes pour identifier les modèles de données nécessaires. - Assurer l'intégrité, la sécurité et la disponibilité des bases de données à travers diverses plateformes. - Élaborer des plans de récupération et sauvegarde des données pour répondre aux besoins opérationnels. - Optimiser les structures existantes de base de données afin d'améliorer leurs performances. - Participer à l'évaluation et à la sélection des technologies appropriées en matière de gestion des données. - Documenter les processus, modèles, outils standards liés à la gestion et utilisation des données. Cette expérience constituera une opportunité unique pour approfondir vos connaissances tout en participant activement au succès technologique de notre entreprise. PROFIL : Pour réussir dans ce rôle, le candidat idéal devra posséder les compétences suivantes : - Solide compréhension des principes d'architecture informatique appliqués à la gestion des données. - Maîtrise approfondie des systèmes SGBD (SQL Server, Oracle ou équivalent). - Expérience en modélisation de données conceptuelle, logique et physique. - Compétence avérée en intégration ETL (Extract, Transform, Load). - Connaissance approfondie en sécurité des bases de données et normes associées. - Capacité à travailler efficacement en équipe collaborative mais également être autonome lorsqu'il est nécessaire. - Bonnes aptitudes analytiques ainsi qu'une attention particulière au détail. Ce poste exige également une curiosité naturelle ainsi qu'une ouverture d'esprit face aux nouvelles technologies influençant le domaine du Big Data.