Data Engineer Confirmé Full Remote (1 déplacement mensuel en Centre-Val de Loire) Durée : mission longue Localisation : Indre-et-Loire (remote majoritaire) Expérience : 5 ans minimum Contexte de la mission Dans le cadre dun remplacement au sein de la DSI dun acteur majeur du secteur de lénergie, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé sur Airflow. Vous interviendrez en binôme avec une ressource interne et collaborerez étroitement avec des équipes métiers, notamment des profils scientifiques non IT. Objectifs de la mission La mission vise à reprendre et améliorer un existant présentant certaines limites autour de lutilisation dAirflow. Le consultant devra être en mesure de prendre du recul, danalyser les pratiques en place et de proposer des axes damélioration concrets. Missions principales Réaliser un audit complet de lexistant Airflow (organisation, usage, performance) Identifier les axes damélioration, les optimisations possibles et les risques techniques Optimiser les pipelines existants et développer de nouveaux flux data Intervenir sur des sujets de contrôle documentaire et de qualité des données Mettre en place des contrôles de cohérence et faire évoluer les flux data Accompagner les équipes métiers dans lanalyse de leurs problématiques Collaborer avec les différentes parties prenantes (métiers, DSI, responsables fonctionnels) Produire une documentation technique complète dans un environnement fortement normé Environnement technique Airflow Python Trino PostgreSQL DBeaver Power BI / MSBI (apprécié) SSIS (ponctuel) AWS Pipelines data Livrables attendus Audit de la plateforme Airflow Recommandations damélioration Pipelines optimisés et/ou développés Documentation technique détaillée Support aux équipes métiers Compétences requises : Profil recherché Compétences techniques Airflow : niveau confirmé (indispensable) Python : niveau confirmé (indispensable) PostgreSQL : requis Trino : souhaité DBeaver : apprécié Power BI / MSBI : un plus SSIS : secondaire Expérience Minimum 2 à 3 ans sur Airflow Expérience en développement de pipelines data Expérience en audit et optimisation denvironnements existants Compétences fonctionnelles Capacité à challenger lexistant et à proposer des améliorations Bon niveau de communication avec des interlocuteurs non techniques Capacité de vulgarisation Rigueur rédactionnelle et sens de la documentation Aisance dans des environnements exigeants et structurés Contraintes Français courant requis Casier judiciaire vierge