À propos du poste Dans le cadre du développement de nos activités autour de la valorisation des données cliniques, techniques et d’usage, nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer à des projets à fort impact dans le domaine de la santé et des dispositifs médicaux. Vous interviendrez sur des sujets liés à la collecte, la préparation, l’analyse et l’exploitation de données issues notamment des traitements PPC/VNI, de données cliniques et de données d’usage. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, cliniques, data et software afin de développer des modèles prédictifs, des algorithmes d’aide à l’analyse et des outils de restitution des résultats. Missions principales Vous aurez notamment pour missions de : • collecter, structurer, nettoyer et préparer des données issues de différentes sources ; • réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier des tendances, corrélations et signaux pertinents ; • développer, entraîner et évaluer des modèles prédictifs ; • concevoir, tester et améliorer des algorithmes de machine learning et, selon les cas, de deep learning ; • participer à la mise en place de pipelines de traitement de données ; • contribuer à la validation, à l’interprétation et à la documentation des modèles développés ; • restituer les résultats sous forme de rapports, tableaux de bord ou présentations à destination des équipes internes ; • collaborer étroitement avec les équipes software pour l’intégration des modèles ou algorithmes dans les outils existants ; • assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes data science, intelligence artificielle et santé numérique. Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle, bio-informatique ou domaine équivalent. Vous disposez idéalement d’une première expérience en data science, machine learning ou analyse de données, acquise en entreprise, laboratoire, stage, alternance ou projet académique. Compétences attendues Compétences techniques souhaitées : • maîtrise de Python et des principales bibliothèques data science : pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn ; • connaissances en machine learning supervisé et non supervisé ; • notions en deep learning, notamment avec TensorFlow, Keras ou PyTorch ; • bonne compréhension des méthodes statistiques et de l’évaluation de modèles ; • capacité à manipuler des bases de données et à écrire des requêtes SQL ; • expérience avec des outils de visualisation ou de reporting : Power BI, Tableau, Plotly, Dash ou équivalent; • connaissance des environnements Git, notebooks, API ou pipelines de données appréciée. La connaissance du secteur de la santé, des dispositifs médicaux, des données cliniques ou des contraintes réglementaires constitue un plus. Qualités personnelles Nous recherchons une personne : • rigoureuse, autonome et organisée ; • curieuse, avec un goût prononcé pour l’analyse et la résolution de problèmes ; • capable de vulgariser des résultats techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes ; • à l’aise dans un environnement collaboratif et pluridisciplinaire ; • sensible aux enjeux de qualité, confidentialité et sécurité des données de santé. Ce que nous offrons • L’opportunité de travailler sur des projets data à impact concret dans le domaine de la santé ; • Un environnement collaboratif associant équipes techniques, cliniques et métiers ; • Des sujets variés autour de la donnée, du machine learning, du software et de l’innovation ; • La possibilité de contribuer au développement d’outils et d’algorithmes destinés à améliorer l’analyse et le suivi des patients.