POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception et l'optimisation de notre infrastructure data. Vos missions principales seront : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables. Définir et mettre en place des architectures Data Lake / Data Warehouse adaptées aux besoins business. Automatiser l'intégration, le traitement et la transformation des données via des solutions ETL / ELT (Airflow, dbt, Talend). Assurer la performance, la fiabilité et la sécurité des plateformes de données en respectant les bonnes pratiques DEVOPS. Déployer et gérer les infrastructures data sur Cloud (AWS, GCP, Azure) et optimiser les coûts. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI et IT pour garantir une gouvernance et une exploitation efficace des données. Mettre en place des bonnes pratiques CI/CD pour assurer un déploiement efficace des solutions data. Encadrer et accompagner des profils plus juniors au sein de l'équipe data. Nous avons créé le contrat de trajectoire : une projection sur 3 ans avec formations et évolutions au sein de l'entreprise, un engagement fort pour se donner les moyens d'aller au bout de ses ambitions. (Une rémunération qui suit ta montée en compétences) - Dotation digitale - Séminaire d'intégration : montgolfière, parachute, etc. - Carte Swile - Un avantage supplémentaire chaque année - Indemnité forfaitaire de déplacement à hauteur de 4 Euros / jours PROFIL : Formation : Bac +5 en Informatique, Big Data, Data Science ou équivalent. Expérience : Minimum 5 ans en ingénierie des données, avec une solide expertise sur des architectures modernes. Compétences techniques : - Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, Java, SQL. - Expérience avec les frameworks Big Data : Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink. - Connaissance avancée des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, Cassandra). - Expertise en Cloud Computing : AWS (Redshift, S3, Glue), GCP (BigQuery, Dataflow), Azure (Synapse, Data Factory). - Expérience avec les outils ETL / ELT et d'orchestration de flux : Airflow, dbt, Talend. - Maîtrise des pratiques DEVOPS et CI/CD : Docker, Kubernetes, Terraform, Git. Soft skills : Leadership, rigueur, esprit d'innovation, capacité à vulgariser des concepts techniques, autonomie. Passionné(e) par le contact humain et le service client Aime partager ses compétences Sens de l'entraide et de la collaboration Empathique et dévoué(e) Prêt(e) à créer des liens authentiques Si vous êtes animé(e) par l'envie d'avoir un impact positif, accompagner nos clients au quotidien et que vous aimez travailler dans un environnement techniquement stimulant, vous êtes au bon endroit !