En tant que membre de l'équipe R&D, l'Ingénieur Senior en Machine Learning et Traitement d'Images Médicales sera responsable du développement de modèles de Machine Learning et des logiciels associés permettant d'extraire des caractéristiques cliniques à partir d'images préopératoires ou peropératoires (CT, IRM, radiographies).Ces caractéristiques cliniques alimenteront les modules de planification et de rétroaction de notre solution robotique pour la Thrombectomie Mécanique.L'Ingénieur Senior collaborera avec les différentes parties prenantes (médecins, Data Managers, Architectes Logiciels, etc.) pour s'assurer que les modèles et logiciels répondent aux exigences cliniques, fonctionnelles et de performance. Missions principales : - Développer et implémenter des algorithmes avancés de Machine Learning pour le traitement d'images médicales, notamment pour :La segmentation d'images médicales,l'extraction de caractéristiques cliniques et la classification des images. - Collaborer avec une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, d'experts médicaux et d'ingénieurs logiciels pour concevoir des modèles scalables et efficaces adaptés aux applications cliniques. - Développer des algorithmes de traitement d'images complémentaires aux modèles de Machine Learning afin d'améliorer la performance des solutions. - Travailler sur des données d'imagerie médicale (IRM, scanners CT, radiographies) pour extraire des caractéristiques cliniques pertinentes et développer des modèles prédictifs. - Optimiser et ajuster les modèles de Machine Learning pour garantir précision, robustesse et performance clinique. - Effectuer des tests rigoureux et des validations pour garantir l'exactitude clinique et la robustesse des modèles. - Assurer une veille technologique continue sur les avancées en Machine Learning, Deep Learning et traitement d'images médicales. - Collaborer avec l'équipe logicielle pour garantir l'intégration optimale des modèles de Machine Learning et des algorithmes dans les logiciels d'application médicale. - Veiller à la conformité avec les normes de régulation médicale (telles que FDA, CE Mark) dans le développement et le déploiement des modèles. S'assurer de la conformité aux processus de contrôle de conception pour tous les livrables. Formation initiale requise : - Licence ou Master en Informatique, Mathématiques Appliquées, Génie Électrique, ou domaines connexes ; - Doctorat (Ph.D.) en Machine Learning apprécié Années d'expérience requises : - Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning, traitement d'images ou vision par ordinateur, idéalement appliquée aux dispositifs médicaux ; - Participation au développement d'au moins un produit médical ayant atteint le stade d'évaluation clinique Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Rémunération : 45 000,00€ à 80 000,00€ par an Avantages : * Prise en charge du transport quotidien * RTT Horaires : * Du lundi au vendredi * Repos le week-end * Travail en journée Lieu du poste : Télétravail hybride (75013 Paris)