Description du poste : Au sein de l'équipe « stadia », en qualité d'ingénieur en sciences de données, vous contribuez aux activités de pilotage et de mise en œuvre de la gestion des données pour l'IA, notamment pour la constitution, l'exploration, la compréhension et l'évaluation des jeux de données. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : -S'assurer de la maitrise de la donnée et être le garant de la qualité de son utilisation ; -Participer à la définition de la politique de donnée et à la structuration de son cycle de vie ; -Contribuer à la stratégie de collecte, de génération, de mise en qualité et d'enrichissement de la donnée au sein du Ministère des armées ; -Garantir la qualité et l'adéquation à l'objectif des données ; -Contribuer à la conception et à l'exploitation de modèles IA sur ces données ; -Evaluer des jeux de données et créer des benchmarks IA sur les jeux de données ministériels. -Dans le cadre du rayonnement de l'agence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou d'informations sur l'IA. Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également responsable de conduire des projets mettant en avant vos compétences en data ingénierie et vos capacités de prise de décision. Description du profil : Titulaire d'un diplôme de niveau bac+5 en Data Science statistiques, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans dans le domaine de la data. Vous avez de solides bases en sciences de données, en architectures et techniques « Big Data » et avez également plusieurs expériences en gestion de projet (du cadrage à la mise en œuvre). Vous maîtrisez aujourd'hui le langage Python, le traitement de données structurées et non structurées, et de versionning de code (Git). Vous maitrisez également les concepts ML/IA et vous savez identifier la solution à mettre en place en fonction de la problématique métier et évaluer la pertinence des résultats. Vous avez également des connaissances en calculs distribués (Spark), un outil de gestion de workflow (Airflow, Kedro), dans la définition de modèles de données et en gouvernance de la donnée. Doté d'un fort esprit d'équipe, autonome, proactif et pédagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires.