En tant qu'Ingénieur·e Data, vous rejoindrez une équipe de 15 personnes composée de profils techniques expérimentés et de partenaires externes. Cette équipe s'inscrit dans un pôle d'expertises transverses autour des pratiques data et de l'intégration de l'IA. Vos missions principales seront : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants * Structurer et faire évoluer les architectures data (data lake, data warehouse, flux temps réel, APIs) * Intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans les solutions data (ML, RAG, etc.) * Participer à l'industrialisation des plateformes data et des outils internes * Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données * Contribuer à l'optimisation des performances, à l'observabilité et à la traçabilité des flux data * Définir et promouvoir les bonnes pratiques en ingénierie data et en architecture * Accompagner les équipes projets dans leurs usages data et IA (conseil, partage, montée en compétence) * Être force de proposition dans l'amélioration continue des architectures et des outils * Formation ingénieur·e ou Master en informatique * Expertise en Python ou Java * Maîtrise des architectures data (ETL/ELT, data lake, data warehouse, pipelines) * Connaissance des environnements DevSecOps : GitLab, Docker, Kubernetes * Expérience sur les sujets data & IA : intégration de modèles, pipelines ML, MLOps, vector databases * Connaissance des architectures modernes (streaming, microservices, APIs data) * Compréhension des enjeux autour de l'IA (RAG, agentique, traitement de données avancé) * Capacité à prendre un rôle de référent technique, avec une vision architecture * Profil autonome, proactif, orienté solution * Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine * Environnement technique stimulant au sein d'une équipe experte * Parcours d'intégration et formations continues * Avantages sociaux attractifs : RTT, congés, restauration, mutuelle, intéressement et abondement.