Rejoignez la Data Fabric d'INVENTIV IT pour concevoir et faire évoluer des Platform Data et Data Market Place complexes pour nos clients internationaux. En tant qu'Architecte Solution Data Senior, vous serez le garant de l'architecture Cloud Hybride (AWS/Azure), de la performance Big Data et de la Gouvernance de nos solutions. ? Vos Missions et Livrables Clés (Alignement Technique) 1. Architecture Cloud Hybride et StratégieConception Hybride : Définir et concevoir l'architecture de la plateforme Cloud Data cible en tirant parti des services de données d'AWS et AZURE. Feuille de Route : Élaborer la roadmap d'implémentation et de migration vers ces plateformes en intégrant les solutions Snowflake et Databricks. Gouvernance Data : Définir et implémenter la Gouvernance des Données (qualité, sécurité, accès) au sein de la Data Fabric et du Data Market Place. BI & Analytics : Auditer les systèmes BI historiques et concevoir des solutions modernes d'analyse et de BI sur la nouvelle plateforme. 2. Industrialisation et Ingénierie AvancéeDataOps & DataSecOps : Mettre en ?uvre et garantir les meilleures pratiques DevOps et DataSecOps dans le cycle de vie des données (CI/CD, sécurité par conception). Transformation Modulaire : Standardiser et industrialiser les transformations de données critiques en utilisant l'outil DBT (Data Build Tool). Augmentation/ML : Évaluer et intégrer des outils d'aide à la conception ou d'analyse avancée comme Dataiku dans l'écosystème du Datalab. FinOps : Intégrer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts sur les plateformes AWS et AZURE. 3. Leadership, Conseil et DesignAnimation : Mener des ateliers collaboratifs et de Design Thinking pour traduire les besoins métier en architectures techniques précises. Support & Référentiel : Être le référent technique Snowflake/Databricks et fournir un support d'expertise aux Data Engineers et aux équipes Sécurité Cloud. Audit et Documentation : Réaliser des audits complets et garantir une restitution documentaire de haut niveau (normes, architectures cibles). ?? Environnement TechniqueVous évoluerez sur un environnement Cloud et Big Data complet : DomaineTechnologies et ConceptsCloud PublicAWS (Architecture) & AZURE (Architecture)Plateformes DataSnowflake (Data Warehouse), Databricks (Engineering/ML), DBT (Transformation)Outils AvancésDataiku, Big Data, Solutions BIMéthodes & OpsDevOps, DataSecOps, Gouvernance, FinOps