Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L'enjeu : structurer et industrialiser l'écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l'architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. - Industrialiser les pipelines data sur l'écosystème GCP - Gérer les montées de version des services managés - Garantir performance, capacité et fiabilité - Développer des pipelines en Python - Exploiter et optimiser BigQuery - Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data - Structurer l'industrialisation des modèles de Data Science - Gestion des IAM, droits d'accès et conformité - Sécurisation des environnements - Encadrement des accès aux données de production anonymisées - Suivi des incidents - Amélioration continue des livrables - Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs Un Data Engineer qui a minimum 6 ans d'expérience : - Maîtrise Google Cloud Platform (écosystème data) - Est à l'aise avec BigQuery - Développe en Python - Comprend les enjeux CI/CD appliqués aux projets data - Sait travailler dans un environnement structuré et exigeant Vous êtes capable de dialoguer avec des Data Scientists, des équipes sécurité et des équipes d'exploitation. Vous ne faites pas "juste des pipelines" : vous pensez architecture, scalabilité, robustesse et industrialisation.