La mission : Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA : - Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. - Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. - Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions : - Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. - Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. - Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données : - Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. - Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. - Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes : - Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. - Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation. Expérience : - Minimum 4 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering. - Expérience significative de mise en production de modèles IA. Compétences techniques : - Excellente maîtrise de Python et SQL. - Solides connaissances en machine learning, deep learning et IA générative. - Maîtrise de PyTorch. - Bonne compréhension des pratiques MLOps et CI/CD. - Expérience sur GCP (BigQuery, Dataform ou équivalent). - Bases solides en statistiques et modélisation. - Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. - Maîtrise d'un outil de data visualisation. Qualités recherchées : - Forte capacité d'analyse et de synthèse. - Autonomie et proactivité. - Excellentes compétences en communication et vulgarisation. - Curiosité et intérêt marqué pour les évolutions du domaine de l'IA. Bonus : - Expérience dans des environnements à forte volumétrie de données. - Expérience en méthodologies agiles.