Description du poste : En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise prometteuse avec une forte diversité de projets. Vous intégrez un écosystème dynamique et innovant, vous travaillerez dans un environnement multiculturel, dans un cadre de travail à couper le souffle, des locaux refaits à neuf et une stack technique de pointe ! L'offre du groupe évolue vers l'industrie 4.0 avec la passion de l'innovation technologique . Cette pionnière de l'IoT a toujours mis l'accent sur la R&D. Aujourd'hui, ils embarquent leurs clients du monde entier vers des solutions connectées adossées au cloud et à des machines intelligentes . Dans un cadre technologique et technique, ils recherchent un(e) Ingénieur Data/Dataviz H/F Vos missions si vous les acceptez :***Concevoir et développer nos projets autour de notre nouvelle Data Platform (Azure DataFactory, Snowflake, Power BI...) * Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métier * Automatiser et surveiller les processus de chargement des données * Participer à la mise en place et l'optimisation des modèles de données dans Power BI (datasets, relations, mesures DAX) * Gestion de configuration/déploiement (Github) * Maintenir les développements actuels (Talend, Oracle, SAP BI) * Participer à l'amélioration continue de l'équipe (pratiques de développement, qualité de la donnée, organisation d'équipe, montée en compétence) * Documenter les flux, transformations et modèles de données Description du profil : Et vous ? Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 Ingénieur(e) Data/Dataviz et avez une expérience d'au moins cinq ans dans le monde de la data, idéalement avec un focus Power BI. Vous êtes sensibilisé(e) aux contraintes liées à la confidentialité de données, à l'optimisation des ressources et au RGPD. Compétences requises :***Dataviz, sous Power BI * Modélisation de base de données (en étoile ou flocons) * Langage SQL et Dax * Ingestion/Transformation : à l'aide d'outils ETL/ELT comme Talend ou Azure Data Factory,. * Compréhension des besoins métiers et traduction en flux de données exploitables * Rigueur dans la documentation et l'industrialisation des processus * Anglais courant