RESPONSABILITÉS : L'Ingénieur(e) de recherche IA interviendra au sein de l'Institut de recherche IA, rattaché(e) au Directeur de l'Institut, pour constituer la base de données empirique la plus complète en Europe sur la transformation des organisations par l'IA, et pour mobiliser les outils d'IA, de machine learning et d'analyse de données au service de cette mission. Il/elle contribue à produire des livrables de référence (rapport annuel, flash notes trimestrielles, dashboard) et à alimenter l'écosystème de la Chaire, des programmes et des partenaires de l'école. 1. Veille et collecte de données secondaires • Structurer et animer une veille systématique sur l'impact de l'IA en entreprise (rapports McKinsey, Deloitte, Gartner, WEF, Commission Européenne, OCDE, etc.) • Indexer et analyser les contenus collectés selon une grille multi-dimensionnelle (secteur, taille, géographie, type d'IA, fonction impactée) • Mobiliser les outils d'IA pour automatiser, industrialiser et fiabiliser la veille • Exploiter les bases de données institutionnelles (enquêtes de la Commission Européenne, EU-KLEMS, Eurostat) pour produire des analyses macroéconomiques et sectorielles 2. Production de données primaires • Concevoir et opérer les baromètres annuels ou semestriels auprès des entreprises partenaires et de leurs écosystèmes • Mener des études de cas qualitatives longitudinales en entreprise (trajectoires, obstacles, solutions déployées) • Contribuer à la conception méthodologique des dispositifs d'enquête et à leur automatisation par l'IA • Garantir la qualité, la robustesse méthodologique et la reproductibilité des travaux 3. Analyse, modélisation et outillage • Développer et maintenir les pipelines de données et d'analyse de l'Observatoire • Mobiliser des techniques de machine learning, NLP et analyse de données pour exploiter les corpus collectés • Concevoir et alimenter un tableau de bord interactif (dashboard) agrégeant les indicateurs clés de suivi • Contribuer à la diffusion des résultats dans des formats adaptés aux publics académiques et corporate 4. Production des livrables et contribution à l'écosystème NEOMA • Produire le rapport annuel présentant l'état de la transformation IA en Europe • Rédiger des « Flash Notes » trimestrielles sur les évolutions marquantes • Alimenter les programmes pédagogiques de NEOMA (cours, business cases, évolution des curricula) • Contribuer à la réflexion stratégique de l'école sur son propre usage de l'IA • Représenter l'Observatoire auprès des partenaires académiques et corporate PROFIL RECHERCHÉ : Le profil idéal, selon nous Formation & expérience • Bac +5 ou doctorat (école d'ingénieurs, université – data science, économie, sciences de gestion, statistiques, IA) • Expérience significative en recherche appliquée, études, data science ou analyse quantitative / qualitative • Une expérience dans un observatoire, un think tank, un cabinet d'études ou une institution académique est un plus Compétences techniques • Maîtrise des outils d'analyse de données (Python, R, SQL) et des bibliothèques de data science / machine learning • Maîtrise des techniques de NLP et des outils d'IA générative appliqués à la veille et à l'analyse documentaire • Compétences en conception d'enquêtes et en méthodologies qualitatives (études de cas, entretiens) • Maîtrise des outils de data visualisation et de dashboarding • Bonne culture des sources économiques et institutionnelles européennes (Eurostat, OCDE, Commission Européenne) • Un anglais courant, à l'écrit comme à l'oral Compétences de recherche et d'analyse • Rigueur méthodologique et goût pour la production de données fiables • Capacité à articuler approches quantitatives et qualitatives • Qualités rédactionnelles et de synthèse (production de rapports, notes et dashboards) • Esprit critique et réflexivité sur les biais, limites et enjeux éthiques de l'IA Compétences relationnelles • Capacité à interagir avec des partenaires corporate, académiques et institutionnels • Sens du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire • Autonomie, curiosité et goût pour l'innovation Conditions et environnement de travail • CDI à temps plein • Localisation : Reims ou Rouen (avec déplacements possibles sur les autres campus, et à Paris) • 1 jour de télétravail par semaine Pourquoi nous rejoindre ? • Contribuer à un observatoire de référence européen sur l'impact de l'IA en entreprise • Évoluer au sein d'une cellule IA ambitieuse et d'une Chaire en construction • Travailler sur des données et des sujets à la pointe de la transformation des organisations • Bénéficier d'un cadre de travail favorisant l'équilibre vie professionnelle / personnelle