Avec ses marques de prêt-à-porter (Cache-Cache, Bréal, Bonobo, La Halle, Vib's, Morgan, Caroll), son pôle lifestyle (Sarenza.com, Quiksilver, Roxy, Billabong, DC Shoes, Element, RVCA et VonZipper), sa filiale logistique C-Log, 2,3 Milliards de CA à fin février 2023, 15000 collaborateurs et 2700 points de vente dans le monde, le Groupe Beaumanoir poursuit son développement et recrute pour sa filiale logistique C-log. Prestataire reconnu en Supplychain E-Commerce et Retail, C-Log propose des solutions logistiques et transport sur-mesure aux marques d'équipement de la personne (prêt-à-porter, beauté, chaussures, maroquinerie, sports, accessoires...).C-Log, en bref : 270 000 m² de surface, 10 sites en France, 1 100 collaborateurs, 100 millions de pièces expédiées/an, 7 500 points de vente livrés à travers plus de 90 pays. Des marques reconnues font aujourd'hui confiance à C-LOG : Cache-Cache, Morgan, Bonobo, Eden Park, Damart, Veja, Sarenza, La Halle...  En cohérence avec une politique de Ressources Humaines favorisant l'épanouissement des collaborateurs, C-LOG recherche des collaborateurs curieux, désireux de réussir et toujours prêts à apprendre. En tant que Data Scientist confirmé·e, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation des données logistiques (WMS, TMS, ERP) pour améliorer la performance opérationnelle de nos sites.  Vous interviendrez en lien direct avec les utilisateurs métiers, que vous saurez challenger pour faire émerger des solutions innovantes et concrètes. Votre expertise technique et votre compréhension fine des enjeux logistiques vous permettront de transformer les données en leviers d'optimisation à fort impact. Vos responsabilités - Collecter, structurer et fiabiliser les données - En lien avec les besoins métiers, créer des tableaux de bord interactifs pour mettre à disposition des outils de pilotage - Collaborer avec les équipes IT, production et finance - Réaliser une veille technologique sur les innovations en IA, automatisation et data engineering Nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté·e, avec au moins 5 ans d'expérience (hors alternance), capable de dialoguer avec les utilisateurs, de comprendre les enjeux métiers et de porter des projets de bout en bout. ✅ Compétences techniques : - Maîtrise de SQL et des BDD - Solide expérience en Python pour la préparation et le traitement de données - Connaissance des outils BI : MyReport, Qliksense, Snowflake - Compétences en modélisation statistique, machine learning - Data engineering : structuration, nettoyage, ETL - Bonne compréhension des KPIs logistiques (taux de service, productivité...) ���� Savoir-être : - Esprit analytique et rigueur - Capacité à vulgariser les résultats auprès des métiers - Proactivité, curiosité et capacité à challenger les pratiques existantes - Esprit d'équipe et sens du service