Acteur incontournable de l’immobilier depuis 36 ans, le réseau d’agences immobilières en franchise Laforêt, recherche de nouveaux talents pour son siège situé à Paris 14ème (Montparnasse). Chez Laforêt France, le bien-être au travail est une priorité, et c’est pourquoi nous avons été nommés au Palmarès Capital des Meilleurs Employeurs dans la catégorie « Immobilier » en 2025, en plus d’être l’enseigne n°1 de la confiance auprès des Français depuis 16 ans maintenant. Depuis 6 ans, Laforêt France s’inscrit dans une démarche RSE en faveur de l’environnement et du progrès social, notamment grâce à sa Fondation Laforêt et à des actions citoyennes comme planter 30 000 arbres par an. Alors si toutes ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous ! Vos missions : Rattaché au Pôle digital, sous la direction du Responsable Marketing Digital, vos missions seront les suivantes : 1. Analyse de la performance digitale & marketing Monitorer les KPIs clés de l'ensemble des périmètres digitaux (laforet.com, pages agences, entreprendre.laforet.com, fondation.laforet.com…) : trafic, taux de conversion, coût par contact, sources d'acquisition… Analyser la performance des campagnes médias (SEA, display, Social Ads, emailing) et fournir des recommandations d'optimisation concrètes à l'équipe Acquisition Construire et maintenir les dashboards à destination de l'équipe digital & CRM, de la Direction et des équipes métiers en couvrant les cibles BtoC et BtoB avec recommandations actionnables et priorisation des chantiers Produire les reportings mensuels et trimestriels, nourrir les prises de décision 2. Suivi scoring client & analyse CRM Construire en binôme avec le Responsable CRM & Revenue le modèle de score client BtoC : profil acquéreur, vendeur, locataire — probabilité de conversion, stade du projet, appétence… Développer le scoring BtoB pour qualifier les leads franchisés : niveau de maturité du candidat, adéquation profil / zone géographique, parcours de nurturing recommandé… Optimiser la segmentation de la base contacts par comportement, canal d'entrée et cycle de vie pour optimiser les scénarios d'automation Analyser la performance des séquences CRM (taux d'ouverture, taux de conversion, attribution) et détecter les signaux faibles : churn, opportunités de réactivation, anomalies 3. Études marketing & analyses marché immobilier Analyser les données sur le marché immobilier (sources internes et externes) et les transformer en recommandations concrètes pour alimenter la stratégie et les prises de parole de la Direction Exploiter les données trimestrielles internes dans le cadre des prises de paroles RP : taux d'exclusivité, délais de vente, délais de signature de compromis, comportements par cible (acquéreurs, vendeurs, locataires, bailleurs) Produire des benchmarks concurrentiels à partir des indicateurs clés sectoriels (SimilarWeb, Qualitelis, données réseau…) Contribuer aux analyses de performance du réseau : comparaison agences, suivi des indicateurs métier, identification des zones à fort potentiel… 4. Fiabilité & gouvernance de la donnée Auditer et fiabiliser les plans de tracking sur l'ensemble des sites (GA4, Matomo, GTM) : détection d'anomalies, vérification des événements, cohérence entre outils Travailler avec l’agence web,le responsable marketing digital et la DSI sur la qualité des données collectées (remontées d'anomalies, spécifications techniques de tracking, DataLayer) Documenter les définitions des métriques clés et maintenir le dictionnaire de données partagé avec l'équipe Être l'interlocuteur data de référence pour les équipes métier (Vente, Gestion, Syndic) sur les questions de qualification et d'analyse client 5. Projets IA & veille Contribuer aux projets d'intelligence artificielle : évaluation des performances GEO, alimentation des modèles de scoring prédictif, analyse de la qualité des audiences générées… Assurer une veille active sur les outils d'analyse, les pratiques data marketing et les évolutions du marché immobilier Participer à la démocratisation de la culture data au sein de l’équipe (formations internes, documentation, partage de bonnes pratiques) Titulaire d’un bac +5 en data/statistiques ou école de commerce avec spécialisation data, vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans en marketing analytics ou data analyse dans un environnement digital. Une expérience dans un réseau de distribution, de retail ou d'immobilier serait appréciée. Et si c'était vous ? Compétences techniques : Vous maîtrisez GA4, Looker Studio et Power BI pour la construction de dashboards et d’analyses autonome. Vous maîtrisez SQL et vous utilisez idéalement Python pour l’automatisation des analyses et le traitement des données. Vous connaissez les plans de tracking et maîtrisez les outils associés tels que GTM, la DataLayer et les événements personnalisés. Vous avez une expérience des outils CRM/CDP tels qu’Imagino, Salesforce, HubSpot ou équivalents. Vous maîtrisez Excel et Go...