ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes Data & IA, un grand groupe international du secteur retail recherche un(e) Data Scientist afin d'accompagner la transformation data-driven de ses activités et le développement de cas d'usage à forte valeur métier.Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et experts Cloud autour d'une plateforme moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP).MissionsEn tant que Data Scientist, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data & IA.Analyse et valorisation de la donnéeExploiter de grands volumes de données structurées et semi-structurées provenant de multiples sources métiersRéaliser des analyses exploratoires afin d'identifier des tendances, comportements et opportunités businessConstruire des indicateurs et métriques permettant d'améliorer la prise de décisionDéveloppement de modèles Data ScienceConcevoir, entraîner et optimiser des modèles statistiques et algorithmiques adaptés aux problématiques métiersDévelopper des modèles de prédiction, segmentation, scoring ou recommandationÉvaluer les performances des modèles et assurer leur amélioration continueParticiper aux phases de tests, validation et industrialisationEnvironnement Cloud & GCPExploiter les services Google Cloud Platform dans le cadre des projets DataManipuler des données via BigQueryParticiper à l'industrialisation des traitements et pipelines de donnéesCollaborer avec les équipes Data Engineering pour garantir la qualité et la disponibilité des donnéesContribuer à l'optimisation des performances et coûts des traitements cloudCollaboration métierTravailler en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins fonctionnelsParticiper aux ateliers de cadrage et à la définition des use cases DataRestituer les analyses et résultats auprès d'interlocuteurs techniques et non techniquesAccompagner les équipes dans l'adoption des solutions développéesAmélioration continue & veilleParticiper à l'évolution des bonnes pratiques Data Science et CloudContribuer à la veille technologique autour des outils Data et GCPÊtre force de proposition sur les méthodes, outils et architecturesEnvironnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP)BigQueryPythonSQLPandas / NumPyGitOutils de visualisation et reporting