POSTE : Responsable Portefeuille de Rôles H/F DESCRIPTION : Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie. Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons. Nous recherchons un Responsable Portefeuille de Rôles passionné par les Data Sciences et l'Intelligence Artificielle, avec une solide compréhension des assets en opération, pour rejoindre notre équipe et contribuer à la mise en place de solutions innovantes visant à améliorer la disponibilité et la performance de ces assets. Poste à pourvoir en CDI, basé à Vélizy-Villacoublay (78) Vos missions : - Concevoir, piloter et mettre en oeuvre des solutions de Data Science et d'IA pour optimiser la gestion des assets en opération (prédiction de pannes, maintenance prédictive, optimisation des performances, etc.). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes R&D pour définir les solutions adaptées et leur mise en production. - Assurer la définition des fonctionnalités, la roadmap produit et la gestion du cycle de vie des produits. - Analyser les performances des solutions mises en place, en mesurer l'impact et proposer des axes d'amélioration. - Participer à la gestion du portefeuille de produits et à la stratégie de développement des solutions à long terme. Vos qualifications : * Titulaire d'un diplôme d'enseignement supérieur (niveau Master ou équivalent, ingénieur ou universitaire), vous possédez une expérience professionnelle significative dans le domaine de la Data Science. Expérience professionnelle : - Au moins 5 ans d'expérience dans la gestion des assets en opération dans les secteurs industriels (énergie, équipement industriels, l'Aéronautique, etc) - Vous avez de l'expérience dans la mise en place de solutions de Data Science, d'IA, ou de machine learning pour l'optimisation de la performance des assets (maintenance prédictive, optimisation de la production, etc.) Compétences techniques : - Maîtrise des concepts de Data Science (analyse de données, modélisation prédictive, machine learning, etc.). - Idéalement avec des connaissances des outils et des plateformes de Data Science (Python, R, TensorFlow, Spark, etc.) et des outils de gestion de produits (Jira, Confluence, etc.). Compétences transversales : o Vous faites preuve d'une grande autonomie et de rigueur et possédez d'excellentes capacités de synthèse. - Curiosité et appétence pour les nouvelles technologies, en particulier la Data Science, l'IA, et l'optimisation des systèmes. - Bonnes compétences en communication et en gestion de parties prenantes, avec un bon esprit d'équipe. - Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et à prioriser les actions selon les besoins du business. - Votre niveau d'anglais est courant à l'écrit comme à l'oral Nous rejoindre c'est aussi : Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux avantages et bénéfices : · Environnement multiculturel ; · Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé ; · Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion ; · Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc ; PROFIL :