? Mission principaleL'AI Platform Engineer construit les fondations techniques qui permettent d'industrialiser l'intelligence artificielle et d'accélérer la mise en production des cas d'usage métier. Son rôle est de concevoir et standardiser la plateforme globale sur les 4 axes clés du cycle de vie de l'IA : entraîner, déployer, monitorer et versionner.? Activités clés & Livrables1. Conception & Développement de Plateforme IAConcevoir et déployer une plateforme ML/AI de bout en bout (end-to-end).Construire des outils internes standardisés (SDK, CLI, templates) pour simplifier et accélérer le travail des équipes data.2. Gestion de l'Infrastructure & IndustrialisationMettre en place et automatiser les pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles.Gérer, provisionner et faire évoluer l'infrastructure sous-jacente (Cloud, clusters Kubernetes).Automatiser les processus via des approches CI/CD appliquées au ML et le provisioning d'infrastructure (Infrastructure as Code).3. Gouvernance, Performance & FinOpsAssurer la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des modèles en production.Optimiser les coûts d'infrastructure liés aux technologies IA (consommation GPU, stockage de données massives, coûts d'inférence).