Description du poste : En tant que Genetic Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans l'exploitation des données génotypiques pour appuyer les décisions stratégiques de nos programmes R&D. Vous êtes responsable de l'analyse, de l'interprétation et de la valorisation des données moléculaires issues du maïs, du tournesol et d'autres espèces. Vous garantissez la qualité des données et en tirez des enseignements concrets pour soutenir nos programmes de sélection. Responsabilités principales : Collecter, nettoyer et analyser de larges ensembles de données moléculaires relatives au maïs, tournesol et autres espèces. Assurer l'intégrité, la qualité et la précision des informations génotypiques. Fournir des résultats d'analyse complets et opportuns pour soutenir les activités de MAS Seeds. Garantir une utilisation appropriée et une disponibilité continue des informations génétiques au sein du département R&D. Fournir une expertise en analyse de données au sein des équipes R&D. Collaborer avec les équipes R&D pour fournir des informations basées sur les données relatives aux traits génétiques et aux stratégies de sélection. Assurer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances en analyse génétique et bioinformatique. Ainsi vous serez en mesure de:- Assurer l'analyse, l'interprétation et la valorisation des données génétiques tout en garantissant leur qualité, accessibilité et bon usage au sein de notre département R&D. Assurer une communication efficace avec les différents stakeholders. Respect des budgets et de la planification. Collaboration et rigueur dans l'exécution, en ligne avec les valeurs de MAS Seeds. Master en sélection végétale, génétique, ou dans un domaine équivalent. 3+ ans d'expérience dans l'analyse de données, notamment sur l'analyse génétique. Maîtrise des langages de programmation tels que R. Expérience avec les outils bio-informatiques et les bases de données. Solides compétences en communication et en collaboration. Des connaissances en sélection des cultures et génétique seraient appréciées.