Localisation : Marignane (13) Démarrage : Janvier 2026 Langue : Anglais professionnel requis Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme d'intelligence artificielle, notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté, expert OpenShift / Kubernetes, pour participer à la mise en place et à l'exploitation d'un environnement robuste, évolutif et sécurisé dédié au déploiement et à la supervision de modèles de Machine Learning en production. L'objectif de la mission est d'assurer la fiabilité, la performance et la sécurité du cycle de vie complet des modèles - de la phase d'expérimentation à leur industrialisation. Missions principales Maintenance et exploitation de la plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift Déploiement et supervision des modèles IA dans les environnements kube/OCP Automatisation CI/CD : conception, développement et maintenance de pipelines avec Tekton ou Kubeflow pour la mise à jour, le retrain et l'inférence des modèles Support technique & troubleshooting : résolution d'incidents liés aux pods, ressources ou workflows ML Personnalisation & sécurité : adaptation des composants de la plateforme (workbench, runtime images, librairies) et intégration de nouveaux outils Amélioration continue : participation à l'évolution de la plateforme pour renforcer la scalabilité, la traçabilité et la conformité Compétences techniques requises Expertise confirmée sur OpenShift (OpenShift AI est un vrai plus) Solide maîtrise des environnements Kubernetes / Docker Connaissances approfondies des pratiques DevOps : CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code Bonne maîtrise du langage Python Familiarité avec les outils MLOps (Kubeflow, Elyra, LLMs, etc.) Compréhension globale des environnements IA / Machine Learning Profil recherché Ingénieur DevOps confirmé ou expert, avec au moins une expérience significative sur OpenShift ou Kubernetes Capacité à travailler sur des environnements complexes et critiques Rigueur, autonomie et esprit d'analyse Anglais professionnel indispensable Mots-clés OpenShift - OpenShift AI - Kubernetes - Docker - Python - MLOps - Tekton - Kubeflow - DevOps - IA