✨Nous sommes. Auchan Retail France, une entreprise de distribution de plus de collaborateurs au service de millions de clients chaque année. Ce que nous voulons, c'est aider nos clients à bien manger et vivre mieux, tout en préservant la planète. Que l'on soit en entrepôt, en magasin ou sur des fonctions support, notre point commun à tous, c'est de faire en sorte que nos clients aient plaisir à faire leurs courses chez nous. Parce que nos collaborateurs sont aussi nos premiers clients, nous veillons chaque jour à leur bien-être et leur évolution professionnelle. En tant que Machine Learning Engineer au sein de la DSI, vous avez envie d'être responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout, depuis l'identification du besoin métier jusqu'à l'intégration opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques variées, allant de l'IA traditionnelle (Machine Learning) à l'IA Générative, avec un focus sur la création de valeur et l'impact direct sur les métiers et l'expérience client. Vous avez envie de. Industrialiser des algorithmes et des modèles IA : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et l'exploitation des résultats produits par les algorithmes ou les modèles industrialisés. Participer au prétraitement et à l'analyse des données nécessaires à la construction des modèles. Participer au développement et à l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique en vue de leur industrialisation. Mettre en œuvre des techniques de validation croisée et de réglage des hyperparamètres. Assurer le déploiement et le suivi des algorithmes et des modèles IA : Construire et maintenir le workflow pour le déploiement d'algorithmes et de modèles. Assurer le suivi et le monitoring d'algorithmes et de modèles en production. Contribuer à la performance d'algorithmes et de modèles en termes de vitesse et de coûts. Garantir la qualité et l'innovation : Garantir la qualité de conception des solutions IA en fonction des besoins. Garantir le suivi et l'optimisation continue des algorithmes et des modèles IA. Participer à la veille technologique pour rester à jour avec les avancées du domaine. Documenter et partager les résultats ainsi que les processus de développement des modèles. Contribuer activement à l'atteinte des résultats globaux.