Descriptif du poste: Fonctions : Ingénieur.e Chef.fe de Projet Données - PEPR SolsVivants (H/F) Catégorie : A Corps : IGR BAP : E   CDD de 4 ans et 6 mois avec période d'essai de 3 mois renouvelable. Date de prise de fonction souhaitée : 15 septembre 2026   Mission : Vous jouerez un rôle central dans la mise en œuvre de la stratégie de gestion et de FAIRisation des données du PEPR SolsVivants. En interaction étroite avec la direction du programme, les équipes de recherche et les Infrastructures de recherche numériques, en particulier Data Terra, vous contribuerez à structurer, harmoniser, documenter et valoriser des jeux de données complexes et hétérogènes (écologiques, taxonomiques, génétiques, spatiales, imagerie, etc.). Vous interagirez avec les équipes impliquées dans les deux Projets Ciblés et les Axes Transverses du PEPR, les infrastructures de recherche numériques et les cellules data d'autres programmes (PEPRs, PPRs) et organismes. Vous participerez aux instances de pilotage du programme.   Activités principales : * Structurer et coordonner la stratégie de gestion des données à l'échelle du PEPR en lien avec les équipes de recherche, les autres PEPRs thématiques (DynaBIOD, FORESTT, FairCarboN), les partenaires institutionnels et les différentes Infrastructures de Recherche associées * Assurer le rôle de référent pour la gestion, la structuration et la FAIRisation des données au sein du programme * Co-construire, piloter et suivre le Plan de Gestion des Données (PGD) du PEPR tout au long du programme (de la version initiale à la version finale) * Veiller à l'interopérabilité des données et métadonnées du programme afin de faciliter leur intégration, leur catalogage, leur diffusion et leur réutilisation * Harmoniser les métadonnées, contribuer à la standardisation des protocoles et favoriser l'alignement avec les standards et infrastructures nationales, européennes et internationales (Data Terra notamment via le pôle biodiversité PNDB et le pôle THEIA, e-LTER, INPN, NCBI, BOLD Systems, etc.) * Accompagner les équipes de recherche dans l'organisation, la structuration, la documentation, le partage et la FAIRisation de leurs données * Organiser et animer les échanges avec les équipes et leurs référents données, ainsi que des actions de sensibilisation et de formation autour de la gestion et de la valorisation des données scientifiques * Assurer le suivi, le reporting, la synthèse et la valorisation des actions liées au cycle de vie des données et à la stratégie de gestion des données du programme   Le cas échéant autres activités du poste : * Appuyer, lorsque nécessaire, certaines phases critiques d'intégration, de structuration ou de contrôle qualité des données produites dans le cadre du programme * Participer aux réseaux et groupes de travail nationaux ou internationaux liés aux données en écologie du sol, biodiversité et environnement   Encadrement : NON Profil recherché: Connaissances transversales requises : * Bonne compréhension des enjeux liés aux données écologiques, taxonomiques, génétiques ou environnementales * Maîtrise des principes FAIR et de la science ouverte * Notions sur les standards, ontologies et infrastructures de recherche numériques en biodiversité et environnement (Darwin Core, ENVO, GBIF, Data Terra, etc.) * Expérience de recherche impliquant de l'analyse de données scientifiques * Notions d'architecture, structuration et interopérabilité de bases de données scientifiques   Compétences appréciées : * Bonne maîtrise d'au moins un langage de programmation scientifique (R ou Python) * Notions sur les formats et standards d'échange et de structuration des données * Notions de bases de données relationnelles, APIs ou workflows de traitement de données appréciées * Maîtrise d'outils collaboratifs et de gestion de versions (Git/GitHub ou équivalent)   Savoir-faire : * Capacité à animer et coordonner des échanges entre acteurs aux pratiques, besoins et cultures scientifiques hétérogènes * Capacité à accompagner les équipes de recherche dans l'adoption de pratiques de gestion, de partage et de valorisation des données * Capacité à travailler à l'interface entre enjeux scientifiques, techniques et organisationnels * Autonomie, rigueur et sens de l'organisation * Qualités rédactionnelles, esprit de synthèse et capacité de reporting * Goût pour le travail collectif et l'animation scientifique et technique   Savoir-faire transversaux : * Maîtrise de l'anglais scientifique et technique (niveau B2 minimum)   Savoir être : * Capacité à fédérer des acteurs autour d'un projet collectif * Sens du dialogue, de la médiation et du travail collectif * Esprit d'initiative et force de proposition   Conditions particulières d'exercice : * Déplacements réguliers en France * Accueil potentiell