Description Brief Description du poste : Ingénieur.e Support GCP pour Data Scientists - Transformation Digitale R&I Contexte : Au sein de l'équipe Algorithmes de la Transformation Digitale de la R&I, nous recherchons un.e Ingénieur.e Support GCP  et motivé.e pour accompagner nos Data Scientists dans l'exploitation optimale de la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Votre mission sera de fournir un support technique expert, d'optimiser l'utilisation des ressources GCP, et de faciliter l'implémentation d'algorithmes innovants pour la recherche et l'innovation. Responsabilités : ? Support technique expert aux Data Scientists : Répondre aux questions complexes liées à l'utilisation de GCP pour des projets d'algorithmique avancée (apprentissage automatique, deep learning, vision par ordinateur, etc.), en particulier sur des services tels que Vertex IA, Dataflow, Dataproc, et BigQuery, Cloud Run, GCE, Workstations. ? Administration et organisation projets GCP : au niveau du folder R&I ? Gestion des ressources GCP de dev pour l'IA: Configurer et gérer les environnements GCP pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA. Optimiser l'utilisation des ressources (GPU, TPU) et contrôler les coûts associés. ? Collaboration avec les chercheurs et ingénieurs R&I : Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs et les ingénieurs R&I pour comprendre leurs besoins et adapter les solutions GCP à leurs projets spécifiques. Faciliter l'intégration des algorithmes développés dans les processus R&I. ? Support et administration sur l?orga R&I GitHub (équipes, templates, GitHub Actions) ? Veille technologique et innovation : Proposer de nouvelles solutions GCP pour améliorer l'efficacité et l'innovation des projets R&I. ? Formation et documentation : Documenter les solutions mises en place et former les Data Scientists de la R&I sur l'utilisation optimale des services GCP pour leurs projets algorithmiques. Qualifications requises : ? Expertise GCP appliquée à l'IA : Expérience significative avec les services GCP dédiés à l'IA, tels que Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et les outils de gestion de conteneurs (Kubernetes, Docker). Certifications GCP spécialisées en IA/Machine Learning fortement appréciées. ? Compétences en développement et automatisation : Maîtrise de Python et des librairies de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Expérience avec les outils d'automatisation et d'infrastructure-as-code (Terraform, Ansible). ? Connaissance des algorithmes et de l'IA : Expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles d'IA. - Excellentes aptitudes en communication et collaboration : Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et scientifiques. Esprit d'équipe et aptitude à travailler dans un environnement collaboratif. Capacité d?écoute, volonté d?aider, bon relationnel