RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Superviser la réalisation de bout en bout des projets de données, en veillant à l'alignement sur les buts et objectifs de l'entreprise et en identifiant les risques (de la spécification des données à l'exposition des données). (de la spécification des données à l'exposition des données) Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données et les ingénieurs analytiques pour définir les exigences, la portée et les priorités du projet. Concevoir et modéliser le modèle de données pour le produit de données. Développer et maintenir le produit de données pour répondre à tous les cas d'utilisation. Être un expert technique sur tous les aspects des capacités de la plateforme de données. Comprendre les besoins fonctionnels des consommateurs et les aligner sur les capacités de la plate-forme de données Agir en tant que propriétaire de service pour le produit et aider à la résolution des incidents dans le cadre du SLA S'assurer que le catalogue de données est à jour en ce qui concerne le produit développé S'assurer que toute la documentation est à jour et que les meilleures pratiques de codage sont respectées. Gérer les sprints, l'affinement du backlog et les cérémonies Agile. COMPÉTENCES REQUISES Compétences techniques en matière de données et de gestion de projet Études d'ingénieur en systèmes d'information 3+ ans d'expérience dans des rôles de propriétaire de produit de données ou de livraison de données. Connaissance des langages de programmation (comme Python, Java) Expertise dans les bases de données modernes, SQL, bases de données NoSQL (comme MongoDB) Forte compréhension de l'architecture des données, des pipelines de données et des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, GCP). Compréhension des architectures de streaming de données en temps réel (Kafka). Connaissance de Git et de la culture DevOps A VOIR Expérience dans le domaine du luxe/de la vente au détail. Connaissance générale de la réglementation GDPR Expérience dans le développement de tableaux de bord, l'analyse de données et la BI (powerbi). 3+ ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données (Kafka, Java) et/ou ingénieur analytique (GCP, Python). Compétences non techniques Esprit de collaboration et d'ouverture : Avoir l'esprit d'équipe Curieux, rigoureux et organisé Accepter le feedback : Donner et accepter le retour d'information pour progresser Être proactif dans la communication : Informer activement l'équipe des mises à jour ou des problèmes L'anglais est nécessaire