POSTE : DevOps H/F DESCRIPTION : Nos clients grands groupes industriels, bancaires et retails, vivent une accélération sans précédent de leur transformation technologique. Livrer plus vite, avec plus de fiabilité, en sécurisant les pipelines et en intégrant l'IA comme levier de productivité des équipes tech : voilà ce qu'ils attendent de leurs prestataires. Ce qui change : nos clients veulent désormais des consultants capables d'utiliser les outils IA (Copilot, AIOps, Codex, Claude Code) pour aller plus vite, mieux détecter les anomalies et réduire la charge opérationnelle. Vos missions CI/CD & Automatisation des pipelines - Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD end-to-end : build, test, sécurité (SAST/DAST), déploiement automatisé - Travailler sur GitLab CI/CD, GitHub Actions ou Jenkins selon les environnements clients - Implémenter les stratégies de déploiement avancées : canary, blue/green, feature flags, merge trains, review apps - Optimiser les pipelines (parallélisation, fail-fast, caching) pour réduire les lead times et les coûts d'exécution Infrastructure as Code (IaC) - Gérer l'infrastructure comme du code avec Terraform et/ou Pulumi - Automatiser le provisionning et la configuration avec Ansible - Appliquer les principes GitOps (ArgoCD, FluxCD) pour garantir la cohérence entre le dépôt et l'état réel du cluster Cloud & Containerisation - Déployer et opérer des workloads conteneurisés sur Kubernetes (GKE, AKS, EKS) ou Docker Compose - Maîtriser au moins un cloud provider : Azure, AWS ou GCP - services natifs, IAM, networking, coûts - Participer à la conception d'Internal Developer Platforms (IDP) self-service pour les équipes de développement Observabilité & Fiabilité (SRE) - Mettre en place l'observabilité complète (logs, métriques, traces) avec Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog ou équivalents - Définir et suivre les SLO/SLA, réduire le MTTR et piloter la fiabilité des systèmes en production - Participer aux astreintes et post-mortems selon le contexte client IA appliquée au DevOps (le différenciateur) - Utiliser les assistants IA de développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) pour accélérer la rédaction de pipelines, scripts et IaC - Exploiter les outils AIOps pour la détection d'anomalies, la corrélation d'alertes et l'automatisation des réponses aux incidents - Contribuer à l'intégration d'étapes de qualité et de sécurité IA dans les pipelines (SAST IA, revue de code assistée) - Être force de proposition sur les cas d'usage IA qui améliorent la productivité des équipes Dev et Ops des clients PROFIL : Formation : Bac +4/5 en informatique, systèmes et réseaux, génie logiciel ou école d'ingénieur - ou équivalent acquis par l'expérience. Expérience : Entre 2 et 8 ans en DevOps, SRE, Platform Engineering ou ingénierie infrastructure, dont au moins un projet de déploiement CI/CD complet en environnement de production. Stack technique attendue Version Control : Git, GitLab, GitHub, workflows, branching strategies CI/CD : GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD / FluxCD (GitOps) IaC & Config : Terraform (ou Pulumi), Ansible, Helm Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes (GKE / AKS / EKS), Docker Compose Cloud : Azure, AWS ou GCP (a minima un provider maîtrisé, certification appréciée) Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK / EFK, Datadog, Jaeger / Tempo (tracing) Sécurité DevSecOps : SAST/DAST intégré au pipeline, scan des images (Trivy, Snyk), gestion des secrets (Vault) IA & Productivité : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, AIOps (Elastic APM, Dynatrace, etc.) Scripting : Python et/ou Bash pour l'automatisation, Go apprécié Qualités personnelles - Mentalité « Everything-as-Code (EaC) » : pipelines, config, infra, documentation, tout est versionné, tout est automatisé - Culture DevSecOps : vous intégrez la sécurité dès la conception, pas en post-production - Curiosité pour l'IA : vous avez déjà utilisé des assistants IA dans votre workflow et cherchez à aller plus loin - Posture de consultant·e : vous êtes à l'aise face à un DSI ou un Tech Lead pour cadrer un besoin et défendre vos choix techniques - Bon communicant·e : vous savez vulgariser l'impact d'un pipeline bien conçu auprès d'équipes non-DevOps