Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Scientist sur Paris Fonctions et responsabilités En tant que Data Scientist confirmé(e), vous disposez d?une expérience avérée dans la conception et le développement de solutions centrées Machine Learning / Deep Learning. Vous souhaitez développer et approfondir cette expertise. Vous rejoignez notre pôle d?expertise Data & IA pour accompagner nos clients dans la valorisation de leurs données et le déploiement de solutions d?intelligence artificielle à impact. Vous interviendrez sur des projets variés, de l?idéation à l?industrialisation, en apportant votre expertise technique et votre capacité à créer de la valeur métier. Vous pourrez développer vos compétences clés dans la résolution de problèmes, le passage à l?échelle et l?industrialisation des solutions, le déploiement de solutions dans le cloud, ?etc. Vous pourrez également développer vos compétences autour des technologiques et des cas d?usage de l?IA Genarative. Vos missions seront les suivantes : Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d?usage pertinents Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision, séries temporelles?) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (consultants, data engineers, architectes?) Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse) Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l?innovation continue sur les projets IA Mais aussi : Déployer des solutions d?IA générative (LLMs, RAG, embeddings, agentique) dans des cas concrets : copilotes métiers, assistants intelligents, extraction d?information, etc. Qualités requises pour réussir dans ce rôle De formation Bac+5 (école d?Ingénieurs/ Université), vous avec une expérience d?au moins 3 ans en tant que Data Scientist. Vos compétences sont les suivantes : Une première expérience en ESN ou en cabinet de conseil Autonomie, esprit d?équipe, proactivité et curiosité technologique Capacité à vulgariser les concepts techniques et à co-construire des solutions IA avec les métiers Expérience en méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe?)