Ombrea, filiale à 100% de TotalEnergies Renouvelables France, Centre International d'Expertise Agri-Energies, acquise en septembre 2023 afin de supporter la stratégie de développement dans le domaine agrivoltaïque en France et à l'International ainsi que le biogaz.  Ombrea contribue au développement de solutions permettant de capter un maximum de projets ENR complexes et rentables auprès du monde agricole, en France et à l'international.  L'entité est basée à Aix-en-Provence. Le poste de Data Scientist Agronome est rattaché au Lead Data Scientist. Vous serez en lien avec les managers d'Ombrea, les membres du pôle numérique, les agronomes et la R&D ainsi que de la Branche OneTech.Il/elle peut être en lien avec des instituts de recherches et des utilisateurs. Vos principales missions seront les suivantes : Récupérer et analyser de grands volumes de données terrains (capteurs, météo) et des données tierces (API, Données satellites) ; Traiter et organiser les données en garantissant des niveaux élevés de qualité pour réaliser les modélisations optimales qui en découlent, la bonne réponse au besoin utilisateur ainsi que la cohérence à la roadmap. Élaborer des notebooks, des indicateurs et des visualisations de données pour communiquer des résultats stratégiques. Effectuer une veille concurrentielle et scientifique, gérer et ajuster le système de supervision de l'information Fournir des informations et des recommandations basées sur des données pour éclairer les stratégies de l'entreprise. Interagir avec les parties prenantes pour réaliser des analyses efficaces. Suivre et mettre à jour l'avancement de la feuille de route et des indicateurs, en collaboration avec la direction et les autres pôles d'Ombrea et TotalEnergies  Vous êtes diplomé/e d'un Ecole d'Ingénieur en Agronomie (AgroParisTech, UniLasalle, Institut Agro...) avec une spécialisation en Data Science Vous disposez d'une première expérience dans la conception de solutions techniques complexes et le respect des caractéristiques du produit. Vous disposez des compétences techniques suivantes : Modélisation et algorithmes Excellente maîtrise des enjeux agronomiques et agricoles Data management Maitrise du language Python et des libraires pandas, numpy et xarray Maîtrise des outils de versioning (Git), des bases de données (SQL) et du déploiement logiciel (CI/CD, Docker, AWS) Vous maitrisez le Français et l'Anglais  Poste basé àAix en Provence