Descriptif du poste: La gestion optimale de l'expérience produit dans le Luxe et le Retail repose sur la gouvernance des données référentielles (PIM, MDM) et la cohérence omnicanale des contenus (print, web, GDSN, retail, e-retail). Ce poste s'adresse à un Business Analyst Data Product confirmé, capable de piloter cette transformation au cœur de l'approche Data des entreprises. VOS MISSIONS En tant que Business Analyst Data Product (H/F), vous accompagnez nos clients dans la mise en place d'une gestion optimale de l'expérience produit. Cette transformation digitale passe par la mise en place de catalogues de produits ou de services, l'adaptation des processus et des outils, et surtout par l'évolution de l'approche Data / Référentiels / MDM au sein de l'entreprise. * Choisir et déployer des solutions informatiques * Analyser, formaliser et refondre les processus métier * Animer des ateliers et recueillir les besoins utilisateurs * Rédiger les cahiers des charges et les spécifications fonctionnelles et techniques * Prévoir les ressources (humaines, financières, techniques) à mettre en œuvre * Assistance à maîtrise d'ouvrage et pilotage de projet end-to-end (planning, budgets, reporting.) * Coordonner les équipes projet * Accompagner le changement (documentation, livrables, animation des formations) * Identifier les opportunités commerciales Profil recherché: Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, de commerce ou d'université, idéalement avec une orientation IT / Digital / Systèmes d'Information, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle et disposez également des compétences suivantes : * Une appétence pour des sujets data et produit : les termes PIM, DAM, MDM, OMS, référentiel vous sont familiers. * Une curiosité naturelle et spécifiquement des technologies actuelles et émergentes : RFID, traçabilité et Digital Passeport Produit, Intelligence Artificielle, etc. * Une capacité à être à l'aise dans un environnement international, avec une bonne capacité de collaboration à distance. * Une approche orientée client : compréhension des besoins, qualité des livrables, détection d'opportunités commerciales. * Un niveau d'anglais courant. Si vous êtes autonome, rigoureux, proactif, avec un bon leadership et un sens de la décision, vous êtes au bon endroit ! Compétences clés : * Méthodes agiles & lean : Scrum, Kanban, SAFe, design thinking Pilotage de projets complexes : planification, gestion des risques, coordination multi-acteurs. * Conduite du changement : accompagner les directions métiers dans l'appropriation des nouvelles pratiques. * Analyse & diagnostic : capacité à auditer les processus, identifier les points de friction et proposer des leviers de création de valeur. * Leadership & communication : vulgariser, mobiliser les équipes, embarquer les sponsors et les métiers.