Descriptif du poste: Vous êtes Vous avez passé des années à bâtir des infrastructures qui non seulement fonctionnent en préproduction, mais qui résistent à la charge réelle, au sein d'équipes distribuées, dans des environnements où toute interruption de service est inacceptable. Vous savez faire la différence entre un déploiement réussi et un déploiement qui réveille tout le monde à 3 heures du matin, et vous avez appris à identifier les problèmes avant même le lancement du pipeline. Vous jonglez aisément entre les outils cloud-native et les contraintes sur site sans perdre de vue l'objectif principal : permettre aux équipes de R&D de concevoir, tester et déployer sans se soucier de l'infrastructure sous-jacente. Vous n'attendez pas des schémas d'architecture parfaits. Vous posez les bonnes questions, comprenez les compromis et concevez des systèmes évolutifs et robustes. L'automatisation n'est pas un luxe pour vous, c'est votre façon de penser. Dès que vous repérez une étape manuelle, vous commencez immédiatement à esquisser le script qui la remplace. Vous avez des convictions fortes en matière d'observabilité, de sécurité et de fiabilité, et vous n'hésitez pas à remettre en question les raccourcis qui risquent de causer des problèmes demain. Chez Synopsys, vous travaillerez sur l'infrastructure qui sous-tend les plateformes d'IA physique, les charges de travail de simulation et les environnements de jumeaux numériques. Le travail est technique, les enjeux sont concrets et vos contributions auront un impact direct sur la manière dont les ingénieurs de toute l'entreprise déploient leurs projets.   Vos missions : - Concevoir, implémenter et maintenir les pipelines CI/CD pour la plateforme d'IA physique - Développer et gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) pour les déploiements cloud et sur site - Garantir la fiabilité, la scalabilité et les performances de l'infrastructure de la plateforme - Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie R&D pour optimiser les processus de compilation, de test et de mise en production - Déployer et gérer les applications dans des environnements hybrides (cloud et sur site) - Surveiller l'état du système et implémenter des solutions d'observabilité (journalisation, métriques, alertes) - Améliorer la sécurité, la conformité et les bonnes pratiques opérationnelles - Résoudre les problèmes d'infrastructure et de déploiement - Contribuer à l'amélioration continue des outils, des flux de travail et des processus DevOps Profil recherché: Profil recherché : - Licence ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe - Solide expérience en DevOps, SRE ou ingénierie d'infrastructure (généralement 5 ans et plus) - Expérience pratique des plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) - Expérience de la gestion d'infrastructures sur site et d'environnements hybride - Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes) - Expérience des outils CI/CD (par exemple, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) - Excellentes compétences en scripting (Python, Bash ou équivalent) - Connaissance des outils d'infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform, Ansible) - Une expérience du support des plateformes d'IA/ML ou des pipelines de données est un atout - Une connaissance du calcul haute performance (HPC) ou des charges de travail de simulation est un atout - Une expérience des environnements 3D, de simulation ou de jumeaux numériques est un atout - La connaissance des écosystèmes OpenUSD et/ou NVIDIA Omniverse est un atout Une expérience en gestion d'artefacts et en systèmes de compilation est un atout.   Votre profil : - Excellentes aptitudes à la résolution de problèmes et au dépannage - Capacité à travailler efficacement dans un environnement international et transversal - Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration - Proactivité, souci du détail et sens de l'organisation